@thesis{thesis,
		author={Sayadi  Joanike Angela},
		title ={APLIKASI SEARCH ENGINE TWITTER MENGGUNAKAN METODE TF-IDF DAN VECTOR SPACE MODEL},
		year={2015},
		url={http://repo.unikadelasalle.ac.id/29/},
		abstract={Politik merupakan salah satu topik hangat yang dibicarakan di Twitter. Berbagai macam isu dan masalah politik, khususnya di Indonesia, mendapatkan perhatian dari khalayak umum di mana mereka dapat mengungkapkan pendapat lewat kicauan mereka di Twitter, mengecek kinerja politikus atau para wakil rakyat, melihat perkembangan politik di berbagai daerah, dan lainnya lewat tweets yang dibagikan netizen di Twitter. Mereka dapat mencari topik tentang politik, hanya dengan memasukkan tanda tagar(#) disertai dengan kata politik, maka semua tweets yang berhubungan dengan politik akan muncul. Akan tetapi, bagi orang yang masih awam atau yang baru menggunakan Twitter merasa kesulitan saat mencari tweets politik di Indonesia hanya dengan menggunakan simbol tagar(#). Selain itu, hasil pencarian Twitter diurutkan dari tweets yang paling terbaru dan bukan berdasarkan perhitungan bobot terbanyak dari kata kunci yang dimasukkan oleh pengguna. 
Untuk itu dibangunlah sebuah mesin pencari (search engine) Twitter yang dapat mencari tweets yang mengandung kata “politik” tanpa pengguna harus menggunakan tagar(#) saat akan melakukan pencarian dan hasil pencariannya akan ditampilkan berdasarkan banyakknya bobot dari kata kunci yang dimasukkan.
Aplikasi ini menggunakan Metode Term Frequency – Inverse document frequency (TF-IDF) dan Vector Space Model (VSM). Rapid Application Development sebagai metodologi  dan Unified Modelling Language sebagai kakas pemodelan objek. Bahasa pemrograman yang digunakan yaitu PHP dengan database MySQL Server.
Serangkaian pengujian dilakukan dan didapati bahwa kecepatan untuk melakukan indexing dipengaruhi oleh jumlah kata-kata dari tweets yang baru ditarik dan jumlah stoplist. Pencarian juga sudah berhasil dilakukan dengan menerapkan Metode TF-IDF dan Vector Space Model.

Kata kunci	: Search engine, TF-IDF, Vector Space Model, Twitter}
		}