@thesis{thesis,
		author={Manoy  Smarthin R.E},
		title ={SISTEM PAKAR DETEKSI GEJALA AWAL PENYAKIT PARU-PARU MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER-SHAFER},
		year={2017},
		url={http://repo.unikadelasalle.ac.id/343/},
		abstract={Paru-paru merupakan organ penting bagi manusia. Untuk itu kesehatan paru-paru menjadi salah satu bagian penting yang tidak bisa dianggap sepele. Penyakit ini adalah penyakit yang berbahaya dan dapat menyebabkan kematian jika tidak segera diobati. Banyak orang menduga gejala penyakit paru seperti batuk, tenggorokan gatal, dan sesak nafas merupakan gejala biasa saja tanpa berpikir bahwa gejala tersebut memiliki potensi untuk menjadi bahaya. 
Berdasarkan masalah di atas sebuah sistem yang dapat mendeteksi gejala awal penyakit paru berdasarkan gejala awal yang dirasakan oleh pengguna akan dibangun. Sistem dibangun menggunakan metode Dempster-Shafer untuk dapat mendeteksi gejala awal penyakit paru. Dempster-Shafer merupakan teori representasi, kombinasi, dan propogasi dari ketidakpastian, dimana teori ini memiliki karakteristik yang sesuai dengan cara berpikir seorang pakar dengan dasar matematika yang kuat.
Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan Expert System Development Life Cycle (ESDLC) sebagai metodologi pengembangan sistem.
Hasil percobaan untuk sistem ini dapat dilihat bahwa penerapan metode Dempster¬-Shafer dapat digunakan untuk melakukan deteksi gejala awal penyakit paru-paru berdasarkan gejala yang diderita oleh pengguna.

Kata Kunci: Paru-paru, Deteksi, Dempster-Shafer.}
		}