@thesis{thesis,
		author={Eko  Kurniawan and Nerfita  Nikentari and Nola  Ritha},
		title ={IMPLEMENTASI ALGORITMA NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION UNTUK MEMPREDIKSI KECEPATAN ARUS LAUT (STUDI KASUS : PERAIRAN BINTAN)},
		year={2019},
		url={http://repositori.umrah.ac.id/1170/},
		abstract={Arus laut merupakan gerakan massa air dari suatu tempat (posisi) ketempat
lain. Pada dasarnya energi yang menggerakkan massa arus laut ini berasal dari
matahari. Adanya perbedaan pemanasan matahari terhadap permukaan bumi
menimbulkan perbedaan energi yang diterima permukaan bumi.. Untuk itu, arus
laut sangatlah penting diketahui bagi para nelayan maupun wisatawan yang ingin
berlibur ke pantai. Kecepatan arus laut di perairan Kabupaten Bintan dapat
prediksi dengan cara melatih data historis yang mana tujuannya untuk
mendapatkan pola data yang akan digunakan untuk memperkirakan kecepatan
arus laut kedepannya, metode backpropagation sangat baik digunakan pada
penelitian ini, data yang digunakan data kecepatan arus laut pada tahun 2015,
Hasil pengujian yang dilakukan dengan data sebanyak 308, learning rate 1,
hidden layer 4 menghasilkan RMSE sebesar 0,0161871}
		}