@thesis{thesis,
		author={Febrianto  Try and PRATAMA  DANDI PUTRA and Zulfikar  Andi},
		title ={APLIKASI ALGORITMA MACHINE LEARNING UNTUK PEMETAAN DISTRIBUSI SPASIAL LAMUN DI PERAIRAN DESA PENGUDANG},
		year={2024},
		url={http://repositori.umrah.ac.id/8348/},
		abstract={Teknik dan metode Sistem Informasi Geografis (SIG) telah mengalami perkembangan pesat dan telah diterapkan secara luas dalam mengidentifikasi karakteristik lingkungan suatu wilayah dan memvisualisasikannya dalam bentuk
peta. Dengan menggabungkan berbagai peta tematik, kita dapat menentukan tipologi suatu kawasan secara spasial (Hidayah & Wiyanto, 2021). Informasi spasial yang dihasilkan dari data citra satelit memiliki keterbatasan dalam tingkat
detail dan akurasi yang dapat memengaruhi perhitungan potensi ekonomi. Dalam hal ini, penggunaan citra satelit dengan resolusi yang lebih tinggi memiliki potensi
untuk menghasilkan estimasi nilai ekonomi ekosistem pesisir yang lebih terperinci dan akurat. Luasan lamun di Perairan Desa Pengudang didapatkan berdasarkan
hasil analisis klasifikasi terbimbing. Hasil klasifikasi random forest menggunakan citra satelit Sentinel-2 tahun 2022 di Perairan Desa Pengudang mencapai angka
luasan lamun 426,4 ha dan other dengan luasan 1576,3 ha. Hasil uji akurasi
mencapai angka dengan nilai uji akurasi 92% dan other 89%. Persebaran luas
padang lamun di perairan Desa Pengudang disebabkan oleh beberapa faktor
seperti reduksi dari citra, tumpahan minyak dan aktvitas masyarakat setempat.
Berdasarkan uji akurasi yang di dapat bahwa hasil klasifikasi pada penelitian ini
sudah baik}
		}