@thesis{thesis,
		author={Nurohman  Fajar},
		title ={PENGUKURAN TINGGI BADAN BERDASARKAN 
GAMBAR MENGGUNAKAN METODE PIXEL PER 
METRIC DAN BERAT BADAN MENGGUNAKAN 
BODY SURFACE AREA},
		year={2023},
		url={http://repositori.unsil.ac.id/10118/},
		abstract={Meskipun perkembangan teknologi saat ini memungkinkan kegiatan seperti 
konsultasi atau pemeriksaan kesehatan melalui aplikasi seperti Halodoc dan 
wawancara kerja secara online, faktanya pengukuran tinggi badan dan berat badan 
masih dilakukan secara manual, sehingga banyak penelitian yang berupaya mencari 
metode dan algoritma untuk mengindentifikasi tinggi (cm) dan berat badan (kg).
Berdasarkan fakta bahwa pengukuran tinggi badan dan berat badan memiliki 
peran yang penting dalam bidang kesehatan dan berbagai aspek kehidupan manusia, 
serta pengembangan teknologi yang terus bergerak maju, penelitian lebih lanjut 
dalam mengidentifikasi metode dan algoritma yang lebih baik dan efisien dalam 
mengukur tinggi dan berat badan menjadi sebuah kebutuhan, sehingga pada 
penelitian ini diangkat suatu pendekatan pengukuran tinggi badan berdasarkan 
gambar menggunakan metode pixel per metric dan berat badan menggunakan 
perhitungan body surface area yang diharapkan akan meningkatkan akurasi dan 
time inferencing dari perhitungan tersebut.
Hasil perhitungan cukup bervariatif dari setiap model yang digunakan, nilai 
akurasi paling tinggi dari ke-empat model tersebut adalah model Yolov4-tiny
dengan akurasi sebesar 98.82% untuk pengkuran tinggi badan sedangkan untuk 
pengukuran berat badan yang memiliki nilai akurasi tertinggi adalah model Yolov4 
sebesar 86.83%. Time inferencing yang didapatkan Yolov3 memiliki rata-rata time 
inferencing 3.34 detik, sedangkan Yolov4 1.18 detik dan Yolov4-tiny 1.28 detik.
KATA KUNCI : area, body, computer, pixel, surface}
		}