@thesis{thesis,
		author={Ramadhan  Eko},
		title ={ANALISIS PERBANDINGAN PERFORMA APACHE SPARK
DAN HADOOP MAPREDUCE PADA MAPREDUCE
FRAMEWORK MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT 
VECTOR MACHINE},
		year={2023},
		url={http://repositori.unsil.ac.id/10227/},
		abstract={Big Data saat ini menjadi topik hangat di kalangan organisasi dan peneliti seluruh 
dunia karena munculnya teknologi dan media baru. Hadoop Mapreduce dan 
Apache Spark adalah dua framework opensource populer untuk memproses data 
dalam jumlah besar. Tujuan dalam penilitian ini yaitu Mengukur tingkat akurasi 
dan performa dengan algoritma Support Vector Machine pada proses perbandingan 
Apache Spark dan Hadoop Mapreduce. Cluster multi-node akan dibuat dimana 3 
VM akan dibuat, masing-masing akan menginstal Apache Spark dan Apache 
Hadoop, dengan aturan bahwa 1 VM akan bertindak sebagai master dan dua lainnya 
sebagai pekerja. Dataset yang sudah ada dalam Hadoop Mapreduce dan Apache 
Spark lalu diuji menggunakan algorirtma SVM. Hasilnya, setelah dilakukan 9 
pengujian menemukan bahwa terdapat 9 akurasi yang berbeda dimana rata-rata 
akurasinya ada pada nilai 80% lalu terdapat perbedaan kecepatan pada training 
time dan testing time dimana Apache Spark dalam penilitian ini lebih cepat 3 kali 
lipat dibandingkan dengan Apache Hadoop.
Kata kunci : Big Data, Hadoop Mapreduce, Apache Spark, Support Vector 
Machine}
		}