@thesis{thesis,
		author={Azmi  Maulida},
		title ={PRAKIRAAN PERMINTAAN PRODUK X
PADA PERUSAHAAN FARMASI XYZ
DENGAN MENGGUNAKAN METODE TIMES SERIES},
		year={2018},
		url={http://repository.bakrie.ac.id/1374/},
		abstract={Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mencari metode prakiraan yang akurat dengan membandingkan beberapa metode prakiraan dari times series yang menghasilkan hasil prakiraan yang akurat dan mendekati nilai aktual penjualan. Dengan menemukan metode prakiraan yang tepat, penelitian ini diharapkan dapat memperkirakan penjualan produk X pada periode yang akan datang. Prakiraan ini dilakukan karena keakuratan prakiraan yang dilakukan untuk produk X ini masih rendah yaitu dibawah 66.33% mendekati aktual penjualan yang berarti tingkat kesalahan prakiraan masih mencapai 33,67%. Data yang digunakan untuk pengolahan data adalah data periode 2014-2015. Pada penelitian ini, metode yang akan digunakan adalah metode Moving average, Exponential smoothing, Trend-Corrected Exponential smoothing (Holt?s Model), dan Trend and Seasonality-Corrected Exponential smoothing (Winter?s Model). Metode tersebut digunakan untuk membandingkan hasil prakiraan mendekati nilai aktual penjualan dengan melihat nilai terkecil dari Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), dan juga Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Dari hasil pengolahan data tersebut diketahui, bahwa metode yang paling sesuai digunakan dalam menganalisis data yang memiliki nilai kesalahan terkecil adalah metode Exponential smoothing dengan ??? 0.99 dengan persentase kesalahan prakiraan sebesar 2% atau tingkat keakuratan mencapai 98%. Oleh karena itu Perusahaan Farmasi XYZ disarankan untuk menggunakan metode prakiraan dengan metode Exponential smoothing dari times series tersebut sebagai alternatif untuk memperkirakan produk obat X dengan menggunakan data terbaru sehingga diharapkan dapat mengurangi kesalahan dalam melakukan prakiraan.}
		}