@thesis{thesis,
		author={Kiky Rizky Nova  Wardani and M PRAMADANI RIYANIS  PUTRA},
		title ={PENERAPAN TEXT MINING DALAM MENGANALISIS KEPRIBADIAN PENGGUNA MEDIA SOSIAL DENGAN KNEAREST NEIGHBOR (STUDI KASUS : FACEBOOK)},
		year={2020},
		url={http://repository.binadarma.ac.id/1120/},
		abstract={Facebook?merupakan aplikasi jejaring sosial dimana para pengguna mengungkapkan banyak tentang diri mereka sendiri?melalui laman postingan mereka. ?Sehingga penulis ingin mengetahui informasi apa?saja?yang dapat
diambil tentang kepribadian pengguna. Data mining memainkan peran penting yang bertujuan untuk mengubah data mentah menjadi suatu struktur yang dapat dimengerti untuk dapat digunakan lebih lanjut. Text mining mengacu pada proses mengambil informasi berkualitas tinggi dari teks, salah satu metode klasifikasi yang dapat digunakan?ialah algoritma K-Nearest Neighbor. Berdasarkan teori big five personality hasil penelitian menyimpulkan bahwa tingkat akurasi yang diperoleh yaitu 92.92%, dari 550 data dengan nilai karakter kepribadian openness
yang paling tinggi yaitu 239, Conscientiouseness sebanyak 16 data, Extraversion sebanyak 173 data, Agreeableness sebanyak 50 data, Neuroticism sebanyak 33 data dan 39 data yang tidak dapat diklasifikasikan.}
		}