@thesis{thesis,
		author={ABI  YANSA},
		title ={PERBANDINGAN IMPLEMENTASI CT PRO DAN
ALGORITMA C45 MENENTUKAN POLA PENYAKIT
PASIEN STROKE
(Studi Kasus Rs. Siti Fatimah Palembang)},
		year={2022},
		url={http://repository.binadarma.ac.id/7309/},
		abstract={Perkembangan data mining dewasa sudah merambah ke setiap segmen, hal ini
berpengaruh pada bidang kesehatan. Dengan perkembangan tersebut dapat
membantu proses baik dalam pelayanan kesehatan dan pencegahan penyakit pada
pasien. Penyakit stroke merupakan penyakit yang saat ini menjadi penyebab
kematian dengan presentase 10,9% di Indonesia. Hal itu terjadi karena sulitnya
pada proses prediksi gejala yang dialami. Dari permasalah tersebut, dibutuhkan
teknologi dengan pemanfaatan data mining untuk memklasterisasi serta klasifikasi
dari hasil rekam medis pasien guna menanggulangi masalah pada penyakit stroke.
Penelitian ini menggunkan teknik clustering dengan membandingkan antara
algoritma CT-Pro dan algoritma C45. Hasil pada penelitian ini menunjukkan
bahwa algoritma C45 menghasilkan akurasi serta hasil yang lebih baik
dibandingkan dengan algoritma CT-Pro.
Kata Kunci? Perbandingan Implementasi Ct Pro Dan Algoritma C45 Menentukan
Pola Penyakit Pasien Stroke (Studi Kasus Rs. Siti Fatimah Palembang)}
		}