@thesis{thesis,
		author={MAFAZI AUFAR  SUHARTO and Suryayusra  Suryayusra},
		title ={ANALISA KREDIT MACET PADA LEASING PT FIF DENGAN METODE CLUSTERING K-MEANS},
		year={2019},
		url={http://repository.binadarma.ac.id/859/},
		abstract={Pengkreditan saat ini merupakan suatu bisnis yang diminati oleh masyarakat kita. Setiap harinya masyarakat butuh membeli barang tanpa harus mempunyai uang tunai untuk melunasi barang tersebut. Perusahaan Leasing PT FIF memberikan kemudahan bagi calon nasabahnya untuk dapat membeli kendaraan bermotor. Namun dalam perjalanannya, tidak semua nasabah mampu membayar dengan lancar. Resiko kredit macet ini perlu diketahui dan diminimalisir. Data Mining merupakan cabang Ilmu yang mampu mencari nilai emas dalam data. Dengan clustering K-Means, sebab atau faktor kredit macet dapat diketahui. Dan diharapkan mampu mengurangi rasio berdasarkan hasil analisa data yang dibantu menggunakan tools rapid miner.}
		}