@thesis{thesis,
		author={Permana  Bastian Gilang},
		title ={TA : Sign Language Detection sebagai Alat Bantu Survey Pelayanaan Publik Menggunakan Long Short Term Memory Secara Realtime},
		year={2023},
		url={https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/6963/},
		abstract={Kualitas pelayanan publik dapat dilihat dari salah satunya aspek kepercayaan masyarakat. Indeks kepuasan masyarakat dapat digunakan sebagai gambaran kinerja pelayanan unit. Untuk memudahkan dan meningkatkan minat masyarakat dalam memberikan aspirasi melalui Survey, maka Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Surabaya perlu melakukan inovasi dengan menggunakan sistem HandGesture Recognition. Sistem yang digunakan pada penelitian ini nantinya menerapkan Deep Learning dengan teknologi Computer Vision, Tensorflow, Mediapipe Dan Model Long Short-Term Memory. Hasilnya didapatkan bahwa hasilTraining pada sistem mendapatkan nilai akurasi sebesar 100% dan Loss sebesar 0. Hasil uji performa didapatkan nilai rata-rata untuk setiap simbol angka adalah Precision 100%, Recall 100%, Dan F1-Score 100%. Dalam proses pengujian dilakukan secara Realtime dengan jarak 30, 50, 100, 150, 200, 250 dan 250 cm, didapatkan hasil ratar-rata akurasi secara berurutan adalah 100%, 100%, 100%, 100%, 72%, dan 56.8%. Sementara nilai rata-rata Frame per Second secara beruntun adalah 5.1 FPS, 5.4 FPS, 5.8 FPS, 5.8 FPS, 5.5 FPS dan 5.8 FPS}
		}