@thesis{thesis,
		author={Philbert  Nicholas},
		title ={TA: Sistem Deteksi Detak Jantung Melalui Wajah Secara Computer Vision Menggunakan Metode Remote Photoplethysmograph},
		year={2023},
		url={https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/7255/},
		abstract={Dalam mendeteksi detak jantung atau memantau detak jantung menggunakan alat yang memerlukan kontak fisik, hal itu dapat menyebabkan iritasi jika dilakukan jangka panjang pada tempat yang sama. Tujuan penelitian menerapkan RPPG untuk deteksi detak jantung melalui wajah, mengetahui tingkat real time dari sistem deteksi detak jantung menggunakan RPPG, menentukan jarak optimal yang memberikan tingkat akurasi tertinggi, serta memunculkan tingkat akurasi dari RPPG. Hasil dan kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa RPPG berhasil diterapkan untuk deteksi detak jantung melalui wajah dengan tingkat akurasi sebagai berikut: 28cm terhadap smartwatch = 92.5%, terhadap alat saturasi jari = 92.1%; 40cm terhadap smartwatch = 93.2%, terhadap alat saturasi jari = 94.4%;
60cm terhadap smartwatch = 84.9%, terhadap alat saturasi jari = 84.6%; 80cm terhadap smartwatch = 89.5%, terhadap alat saturasi jari = 90%; 110cm terhadap smartwatch = 67.4%, terhadap alat saturasi jari = 67.9%. Nilai fps yang dihasilkan oleh sistem lebih dari 7 fps, maka dapat dikatakan real time. Penelitian ini memiliki manfaat dalam memudahkan deteksi detak jantung tanpa kontak fisik dan berpotensi untuk kemajuan dalam bidang medis. Selain itu, penelitian ini juga meningkatkan pemahaman tentang penggunaan Computer Vision dalam konteks kesehatan.}
		}