@thesis{thesis,
		author={Mellyani  Novi},
		title ={Klasifikasi Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (Studi Kasus : Mahasiswa Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi ITK)},
		year={2024},
		url={http://repository.itk.ac.id/20762/},
		abstract={Institut Teknologi Kalimantan (ITK) merupakan salah satu perguruan tinggi negeri 
yang ada di Indonesia yang memiliki 5 jurusan. Salah satunya yang bernaung adalah 
Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi (JMTI), tiga program studi yang ada di 
jurusan tersebut telah mencetak lulusan sejak tahun 2013 hingga saat ini. 
Bertambahnya jumlah program studi di Institut Teknologi Kalimantan (ITK) beriringan 
dengan bertambahnya jumlah mahasiswa di setiap tahunnya. Namun, dengan adanya 
pertambahan mahasiswa di setiap tahunnya, jumlah kelulusan tidak mengalami hal 
yang signifikan antara mahasiswa masuk dan mahasiswa yang lulus. Hal ini 
mengakibatkan permasalahan tingkat dropout atau lamanya masa studi mahasiswa 
karena kesulitan menyelesaikan kurikulum atau masalah lainnya. Tingkat kelulusan 
mahasiswa menjadi salah satu indikator keberhasilan pendidikan tinggi. Pada 
penelitian ini dibuat model yang dapat mengklasifikasikan ketepatan masa studi 
mahasiswa menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor. Menggunakan data lulusan 
mahasiswa JMTI ITK angkatan 2013 hingga 2019. Data angkatan 2013 hingga 2018 
digunakan sebagai data training, sedangkan data angkatan 2019 sebagai data 
validation. Pada penelitian ini model terbaik yang diperoleh dari data training dan data 
validation ialah model dengan variabel data yang telah melalui uji korelasi. Dengan 
pembagian dataset training:validation masing-masing 70:30, 80:20, dan 90:10. 
Variabel yang dipilih setelah dilakukan uji korelasi ialah IP Semester 2, IP Semester 3, 
IP Semester 6, dan IP Semester 8. Variabel tersebut diuji terhadap keterangan tepat 
atau tidak tepatnya waktu kelulusan mahasiswa JMTI. Menghasilkan nilai terbaik 
akurasi sebesar 88% dan f1-score sebesar 87% pada saat ???? = 1, dengan pembagian 
data training:validation sebesar 90:10. Hasil tersebut mengartikan bahwa algoritma K?Nearest Neighbor baik dalam mengklasifikasikan masa studi mahasiswa Jurusan 
Matematika dan Teknologi Informasi (JMTI) di Institut Teknologi Kalimantan (ITK).}
		}