@thesis{thesis,
		author={Putra Vhyasa  I Gede Sanjaya},
		title ={Evaluasi Algoritma LSTM dan Algoritma Validasi Sekuensi ID Untuk Mendeteksi Serangan Pada Protokol Komunikasi Modbus TCP/IP Dalam SCADA},
		year={2023},
		url={http://repository.its.ac.id/100960/},
		abstract={Pesatnya perkembangan IoT terutama dengan penerapan teknologi 5G, SCADA menjadi protokol yang semakin banyak diminta yang dulunya hanya dikembangkan di lingkungan yang hampir tidak memerlukan dan menerapkan keamanan, menjadi target utama serangan cyber. Oleh karena itu, implementasi Intrusion Detection System (IDS) yang tepat menjadi penting. Diperlukan metode yang dapat mendeteksi penyusup dalam sistem. Metode neural network menjadi metode yang cukup terkenal dalam pendeteksi penyusup dan memiliki hasil yang baik tetapi, sifat neural network yang rumit dan memakan banyak waktu untuk melatih. Metode lainnya adalah metode validasi sekuensi ID yang sebelumnya diusulkan untuk CanBus. Kedua metode ini dievaluasi dalam penelitian ini dan ditemukan bahwa LSTM lebih unggul dengan akurasi 99,7%, presisi 99.74%, recal 99.7%, dan F1-Score 99,69%}
		}