@thesis{thesis,
		author={Khalil  Muhammad},
		title ={Multi-Objective Unit Commitment Dengan Integrasi Energi Terbarukan Menggunakan Cuckoo Search},
		year={2018},
		url={http://repository.its.ac.id/49618/},
		abstract={Memilih unit pembangkit yang harus beroperasi selama interval waktu tertentu dikenal sebagai unit commitment. Awalnya metode unit commitment digunakan untuk mendapatkan biaya operasi minimum. Pada perkembangannya unit commitment juga mempertimbangkan dampak lingkungan. Setiap pembangkit termal memiliki karakteristik emisi karbon yang berbeda. Dengan mempertimbangkan emisi, penjadwalan pembangkitan akan menjadi masalah multi-objective. Dengan berkembangnya energi terbarukan, integrasi dari pembangkit dengan sumber terbarukan juga akan memberikan penjadwalan berbeda. Penelitian ini mengajukan penyelesaian masalah multi-objective unit commitment dengan integrasi energi terbarukan menggunakan algoritma cuckoo search. Masalah pada penelitian ini diuji menggunakan sistem dengan 6 unit pembangkit termal. Pada penelitian ini digunakan price penalty factor untuk menyederhanakan masalah multi-objective menjadi masalah dengan fungsi objektif tunggal. Teknik penyelesaian yang diajukan pada penelitan ini memberikan solusi yang lebih baik daripada penelitian lain yang sebelumnya telah dilakukan. Max-Max price penalty factor memberikan hasil dengan penurunan emisi terbaik hingga 10.93%. Integrasi wind farm menurunkan biaya pembangkitan dan emisi.
============================================================================================
Select generating unit to be operate during certain interval period is known as unit commitment. At the first, unit commitment method is utilized to obtain minimum operating cost. On its development, power plant scheduling problem is also considering environment issues. Each thermal generating unit has different carbon emission characteristic. By considering emission output, scheduling problem will become multi-objective problem. Renewable energy integration will resulting different thermal unit schedule. This research is propose to solve multi-objective unit commitment problem with renewable energy integration using cuckoo search algorithm. The problem in this research is tested in 6 thermal unit system. Price penalty factor is used to simplify multi-objective problem into single objective problem. This proposed method resulting better solution than other method. Max-Max price penalty factor give best solution with 10.93% emission reduction. Wind farm integration reduction both of operating cost and emission.}
		}