@thesis{thesis,
		author={Kazhimah  Annisa Nurul},
		title ={Pengembangan Sistem Informasi Pendeteksi Berita Hoaks Berbasis Website Menggunakan Metode Passive Aggressive Classifier dan Pembobotan Menggunakan TF-IDF},
		year={2023},
		url={https://repository.nurulfikri.ac.id/id/eprint/207/},
		abstract={Perkembangan teknologi informasi saat ini menjadikan pertukaran informasi menjadi sangat cepat dan mudah didapatkan. Terkadang informasi yang diperoleh belum bisa dipastikan kebenarannya karena banyaknya berita yang bersifat clickbait dan hoaks. Oleh karena itu, diperlukan sebuah aplikasi pendukung yang dapat membantu masyarakat dalam mendapatkan informasi mengenai kebenaran berita yang diperoleh. Sejalan dengan hal tersebut dikembangkanlah sebuah aplikasi berbasis website yang bernama Newstec. Newstec sendiri merupakan aplikasi web yang memanfaatkan teknologi machine learning. Pengembangan aplikasi ini bertujuan untuk membantu masyarakat dalam mendeteksi kebenaran dari informasi yang diperoleh. Dengan adanya pengembangan aplikasi ini laju pertukaran informasi, terutama berita dapat lebih dikendalikan penyebarannya.

Kata kunci: 
Teknologi Informasi, Artificial Intelligence, Machine Learning, Aplikasi Web, Berita Hoaks, Clickbait}
		}