@thesis{thesis,
		author={Karimah  Savira and Tri Pangestu  Rafif},
		title ={PENDETEKSI JENTIK NYAMUK DALAM PENAMPUNGAN AIR DENGAN IMAGE PROCESSING SCANNING BERBASIS IoT},
		year={2024},
		url={http://repository.polman-babel.ac.id/id/eprint/1102/},
		abstract={Indonesia merupakan Negara Tropic yang secara umum mempunyai resiko banyaknya persebaran nyamuk-nyamuk di setiap wilayahnya. Dengan banyaknnya persebaran nyamuk-nyamuk ini maka persebaran dari jentik naymuk juga akan semakin meningkat, sehingga jentik-jentik nyamuk ini memiliki tempat untuk bekembang biak di tempat-tempat yang sangat sulit dijangkau. Oleh Karena itu dibutuhkan sebuah alat yang dapat memantau jentik-jentik nyamuk ini saat berada di tempat penampungan air atau wadah air yang sulit untuk dijangkau. Metode yang dapat digunakan dalam proyek akhir ini adalah You Only Look Once (YOLO). Berdasarkan hasil pengujian yang menggunakan 2558 dataset dan proses training sebanyak 70 epoch, sistem dapat melakukan pendeteksian namun belum bekerja secara optimal. Sistem dapat melakukan pendeteksian dengan baik saat berada di tempat dengan intensitas cahaya terang atau tidak terlalu gelap. Hasil dari pengujian sistem ini menunjukkan bahwa sistem dapat mendeteksi banyak jentik nyamuk dalam satu waktu. Hasil akurasi training dataset didapatkan akurasi sebesar 98% dan akurasi klasifikasi pada Confusion Matrik didapatkan akurasi sebesar 66%.
Kata Kunci: Jentik Nyamuk, You Only Look Once (YOLO), Pendeteksi Jentik Nyamuk.}
		}