@thesis{thesis,
		author={Pialdiansah  Pialdiansah and Siti  Fatimah},
		title ={PENGENALAN SUARA BAYI PADA AYUNAN BAYI 
OTOMATIS DENGAN METODE DYNAMIC TIME WARPING},
		year={2019},
		url={http://repository.polman-babel.ac.id/id/eprint/183/},
		abstract={Ayunan bayi otomatis sebelumnya sudah pernah dibuat oleh mahasiswa POLMAN 
BABEL pada tahun 2018, namun ayunan bayi otomatis tersebut masih memiliki 
kekurangan yaitu belum bisa membedakan suara bayi menangis dengan suara 
lainnya. Proyek akhir ini dibuat merupakan perkembangan dan modifikasi dari 
ayunan bayi otomatis sebelumnya, yaitu ayunan bayi otomatis yang bisa 
membedakan suara bayi menangis dengan suara lainnya serta kecepatan ayunan 
dapat diatur berdasarkan tingkat kekerasan suara bayi. Pengenalan suara bayi 
pada proyek akhir ini menggunakan metode Dynamic Time Warping yaitu dengan 
cara menentukan kesamaan antara dua pola data yang bervariasi waktu atau 
kecepatan. Ketika sensor suara mendeteksi suara bayi menangis maka ayunan akan 
bergerak selama 1 menit dan kecepatan ayunan berdasarkan tingkat kekrasan 
suara bayi menangis. Pada hasil pengujian didapatkan tingkat kemiripan  sampel 
suara bayi menangis >90%, sehingga pada program kami mengatur ketika 
pengenalan suara memiliki tingkat kemiripan >90% maka di anggap suara bayi 
menangis dan menyebabkan ayunan bergerak. Kecepatan ayunan bayi otomatis di 
atur secara otomatis berdasarkan tingkat kekerasan suara bayi menangis dengan 
beban maksimal 11 Kg dan Rpm maksimal yaitu 5,61 putaran/menit serta dengan 
daya yang diperlukan yaitu 2,55 Watt. 

 

 

Kata kunci: Ayunan, Suara, DTW, Android, Otomatis.}
		}