@thesis{thesis,
		author={Junialdi  Saputra and Puspita  Desvirati},
		title ={ALAT PENDETEKSI SUHU TUBUH DAN WAJAH BERBASIS 
RASPBERRY PI},
		year={2021},
		url={http://repository.polman-babel.ac.id/id/eprint/319/},
		abstract={Penelitian ini mengarah pada pembuatan alat presensi dengan menerapkan 
sistem pengenalan dan pendeteksian wajah, serta dilengkapi dengan pengukuran 
suhu tubuh. Dalam penelitian ini untuk pendeteksian dan pengenalan wajah 
diterapkan Algoritma Local Binary Pattern Histogram (LBPH) dan Haar 
Cascade of Classifier. Sistem kerja algoritma tersebut melakukan pendeteksian 
dan pengenalan wajah secara cepat dengan penggunaan WebCam. Cara tepat 
dalam pembuatan Mesin Presensi ini adalah melakukan penyusunan database, 
training, pendeteksian, pengenalan, dan pengidentifikasian wajah. Untuk 
pengukuran suhu tubuh menggunakan sensor suhu Infrared MLX90614, sensor 
suhu ini memanfaatkan radiasi gelombang inframera, secara otomatis sensor ini 
dapat melakukan pengukuran energi pada radiasi inframerah yang akan  menjadi 
skala temperatur. Dalam pengujian Mesin Presensi ini menggunakan 100 gambar 
wajah yang tersimpan pada database dan akan dibaca citra wajahnya saat proses 
pendeteksian. Dari hasil pengujian, sistem pendeteksian dan pengenalan wajah 
akan bekerja secara maksimal pada jarak 30-100 cm dari WebCam. sedangkan 
pada sistem pengukuran suhu tubuh akan lebih akurat pada jarak 5-15 cm dari 
sensor suhu MLX90614.}
		}