@thesis{thesis,
		author={Athalah Pasha  Hafidly and Gema  Azfajri},
		title ={SISTEM KEAMANAN SEPEDA MOTOR BERBASIS FACE 
RECOGNITION},
		year={2022},
		url={http://repository.polman-babel.ac.id/id/eprint/565/},
		abstract={Kebutuhan akan sarana transportasi pada saat ini sangatlah penting, salah satunya 
adalah sepeda motor, Pada zaman sekarang sepeda motor merupakan kebutuhan bagi 
masyarakat mengingat tingginya tingkat kemacetan di kota-kota besar di Indonesia,
sehingga sepeda motor menjadi salah satu opsi yang tepat. Namun, hal itu juga membuat 
tingkat produksi sepeda motor kian meningkat dan jumlah pembelian semakin tinggi serta 
membuat bertambahnya kasus kriminal pencurian sepeda motor. Berdasarkan hal tersebut 
penelitian ini dibuat guna mengurangi kasus kriminal pencurian sepeda motor dengan 
menerapkan sistem keamanan sepeda motor berbasis face recognition yang menggunakan 
komponen ESP32-CAM sebagai kamera. Metode yang digunakan dalam pembuatan 
proyek akhir ini adalah mengenali wajah dengan menggunakan komponen ESP32-CAM 
sebagai kamera dan melakukan beberapa percobaan jarak antara wajah ke kamera dan 
kondisi cahaya yang berbeda. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan jarak yang 
optimal untuk melakukan face recognition adalah 25 cm hingga 45 cm. Sedangkan 
persentase eror pada fungsional alat sebesar 8%. Alat dapat bekerja dengan baik sesuai 
dengan fungsinya. Secara garis besar penelitian ini dapat diterapkan pada sepeda motor 
sebagai keamanan tambahan.
Kata Kunci: Sepeda Motor, Kasus pencurian, Face Recogniton , ESP32- CAM}
		}