@thesis{thesis,
		author={Fadel Razsiah  Fadel Razsiah},
		title ={APLIKASI PENERJEMAH BAHASA BANGKA – INDONESIA 
– INGGRIS BERBASIS WEBSITE DENGAN NEURAL 
MACHINE TRANSLATION (NMT)},
		year={2023},
		url={http://repository.polman-babel.ac.id/id/eprint/710/},
		abstract={Pada saat ini mesin penerjemah merupakan salah satu pilihan untuk melakukan 
terjemahan bahasa, terutama bagi orang-orang yang ingin mempelajari suatu 
bahasa. Bahasa Bangka merupakan Bahasa yang sering digunakan masyarakat 
Bangka untuk keseharian. Telah banyak pengembangan mesin penerjemah, tetapi 
belum ada yang mengembangkan mesin penerjemah untuk bahasa Bangka. 
Pengembangan mesin penerjemah dengan Neural Machine Translation (NMT) dan 
implementasinya dengan menggunakan microframework Flask merupakan 
langkah awal untuk pengembangan mesin penerjemah bahasa Bangka. Penelitian 
ini bertujuan untuk membuat dan mengetahui hasil terjemahan aplikasi 
penerjemah bahasa Bangka ? bahasa Indonesia ? bahasa Inggris dengan model 
penerjemah RNN. Pengembangan dimulai dari membuat korpus paralel bahasa 
Bangka ? Indonesia, bahasa Bangka ? Inggris dan bahasa Inggris ? Indonesia dan 
arsitektur mesin penerjemah dengan model RNN. Metode penelitian dimulai dari 
pengumpulan dataset, preprocessing data, pemodelan dan pelatihan, evaluasi dan 
implementasi sistem. Dari hasil evaluasi BLEU Scores didapatkan nilai sebesar 
55,3% untuk bahasa Bangka ? Indonesia, bahasa Bangka ? bahasa Inggris 
didapatkan akurasi sebesar 64,7%, bahasa Indonesia ? Bangka didapatkan akurasi 
sebesar 54,5%, bahasa Indonesia ? Inggris didapatkan akurasi sebesar 55,8%, 
bahasa Inggris ? Indonesia didapatkan akurasi sebesar 40,2% dan bahasa Inggris 
? Bangka didapatkan akurasi sebesar 37,3%. Selanjutnya model 
diimplementasikan ke bentuk website dengan memanfaatkan framework Flask, 
sehingga pengguna dapat dengan mudah dalam melakukan penerjemahan.}
		}