@thesis{thesis,
		author={Gracia  Yoel Christiawan},
		title ={PENERAPAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DALAM MENGKLASIFIKASIKAN PENYAKIT DAUN TANAMAN PADI},
		year={2023},
		url={http://repository.stiki.ac.id/1954/},
		abstract={Padi merupakan tanaman pokok di Indonesia, yang termasuk negara agraris ini. Kebanyakan para petani memilih tanaman padi sebagai tanaman utama untuk lahan pertanian. Mulai dari lahan hingga iklim tropis yang terjadi di Indonesia sangat cocok untuk tanaman padi. Diantara dukungan-dukungan tersebut muncul rintangan yang harus dihadapi para petani. Mulai dari hama hingga penyakit-penyakit pada tanaman padi. Penyakit tanaman daun  padi tersebut antara lain Brownspot,  Blas, Penyakit Hawar Daun Bakteri (HDB). Klasifikasi penyakit tersebut dapat dilakukan dengan algoritma Convolutional Neural Network(CNN). Selama ini deteksi penyakit daun tanaman padi dengan cara manual. Metode CNN dapat mengklasifikasikan image dari pixel ke pixel sehingga dinilai efektif untuk mengklasifikasikan penyakit hanya dari gambar saja. Penelitian ini menggunakan dataset berjumlah 1630 data yang dibagi menjadi tiga kelas penyakit. Penelitian ini melakukan perbandingan jumlah epoch serta menggunakan arsitektur CNN InceptionV3. Hasil dari penelitian ini menunjukan hasil yang sangat baik di angkat 98% dengan data yang tidak overfitting.}
		}