@thesis{thesis,
		author={Nuzulul Armada  Romli},
		title ={WEBSITE PENGKLASIFIKASIAN RSS FEED MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES},
		year={2017},
		url={http://repository.stiki.ac.id/207/},
		abstract={Kata Kunci: Website, RSS Feed, Naive Bayes.
Website yang akan dibuat dalam makalah ini berfungsi untuk menampilkan feed-feed artikel yang berasal dari web-web berita seperti kompas.com dan jawapos.com. Feed tersebut juga akan dikelompokkan ke dalam kategori seperti ekonomi, politik, olahraga dan lain sebagainya. Untuk mempermudah administrator dalam mengklasifikasikan kategori RSS Feed tersebut, digunakanlah algoritma naive bayes untuk memeriksa, memproses dan mengatur pengklasifikasian feed-feed tersebut secara otomatis. Berdasarkan hasil uji coba yang dilakukan, akurasi pengklasifikasian RSS Feed menggunakan metode naive bayes ini bisa dibilang di atas rata-rata}
		}