@thesis{thesis,
		author={Saputra  Irkhas M},
		title ={PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI KESIAPAN SISWA DALAM MENGHADAPI UJIAN NASIONAL},
		year={2018},
		url={http://repository.teknokrat.ac.id/628/},
		abstract={Sekolah Menengah Pertama (SMP) Negeri 3 Ngambur yang beralamat di Jalan Translok SP 2 Pekon Ulok Mukti, Pesisir Barat. Berbagai macam kegiatan yang dilakukan di SMP Negeri 3 Ngambur. Salah satunya adalah kegiatan latihan ujian atau tryout untuk menghadapi ujian nasional. Fungsi ujian nasional penting digunakan untuk mengukur kompetensi siswa dan salah satu pertimbangan seleksi ke jenjang yang lebih tinggi. Agar siswa bisa sukses dalam ujian nasional, pihak sekolah mengambil kebijakan untuk mengadakan pelatihan ujian nasional atau tryout. Dengan adanya kegiatan tryout, pihak sekolah akan mengetahui hasilnya. Dapat diketahui siswa SMP 3 Ngambur yang sudah siap dan belum siap dengan cara melihat nilai hasil dari tryout tersebut. Dari permasalahan di atas, penulis akan membuat sebuah sistem pengolahan data untuk memprediksi kesiapan siswa dalam menghadapi ujian nasional. Atribut yang digunakan yaitu data nilai tryout selama 3 tahun terakhir. Solusi yang ditawarkan yaitu dengan menggunakan metode algoritma Naïve Bayes yang diharapkan dapat menyelesaikan masalah tersebut. Naïve Bayes merupakan sebuah pengklasifikasian probabilistik sederhana yang menghitung sekumpulan dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari dataset yang diberikan. Algoritma menggunakan teorema Bayes dan mengasumsikan semua atribut independen atau tidak saling ketergantungan yang diberikan oleh nilai pada variabel kelas. Harapan penulis pada sistem prediksi dengan menggunakan metode Naïve Bayes tersebut akan memudahkan sistem pengolahan data dalam memprediksi kesiapan siswa menghadapi ujian nasional.}
		}