@thesis{thesis,
		author={TENDRA KRISTIAN },
		title ={PREDIKSI HARGA SAHAM IDX HIGH DIVIDEN 20 MENGGUNAKAN
ARTIFICIAL NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION
PERIODE TAHUN 2009 - 2018},
		year={2020},
		url={},
		abstract={IDX High Dividen 20 (IDXHIDIV20) merupakan indeks baru yang dikeluarkan oleh Bursa Efek Indonesia (BEI) pada 2018, indeks ini sangat cocok bagi investor pemula dikarenakan selalu membagikan dividen nya setiap tahun. Analisis teknikal diharapkan dapat membantu mengetahui pola-pola pergerakan harga saham dimasa yang akan datang.
Tujuan penelitian ini adalah membangun model prediksi dari Artifical Neural Network (ANN) Backpropagation dan melakukan perhitungan tingkat akurasi serta evaluasi menggunakan Mean Square Error (MSE), Mean Absolute Error (MAE) dan R Square (R²).
TensorFlow dan Keras sebagai Deep Learning Framework serta Technical Indicator yakni Accumulation Distribution Oscillator (ADOSC), Commodity Channel Index (CCI), Larry William R% (WILLR), Momentum (MOM), Rate of Change (ROC), Relative Strength Index (RSI), Simple Moving Average (SMA), Moving Average (MA), Weighted Moving Average (WMA) digunakan sebagai variable input.
Open, High, Low, Close dan Volume dari emitten BBCA, BBRI, HMSP, TLKM dan UNVR selama 10 tahun (Januari 2009 - Desember 2018) digunakan untuk membagun model menggunakan Artifical Neural Network (ANN) Backpropagation.
Model dengan hidden layer 32-32-1 yang menggunakan Stochastic Gradient Descent (SGD) 0.01 dan No Batch Normalization merupakan model terbaik dalam penelitian ini.

Kata Kunci: Artifical Neural Network , Backpropagation, Harga Saham, Prediksi}
		}