@thesis{thesis,
		author={Nurul Safitr  Nurul Safitr},
		title ={IMPLEMENTASI DEEP LEARNING MENGKLASIFIKASI 
KEMATANGAN BUAH MERAH MENGGUNAKAN
ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK 
BERBASIS ANDROID},
		year={2024},
		url={http://repository.um-sorong.ac.id/id/eprint/117/},
		abstract={ABSTRAK
Nurul Safitri 201955202097, Implementasi Deep learning Mengklasifikasi 
kematangan buah merah Menggunakan Algoritma Convolutional Neural 
Network Berbasis Android ( dibimbing oleh Ir. Rendra Seokarta, S.Kom., 
M.Kom. dan Muh. Fadli Hasa, S.Kom., M.Kom.)
Buah merah atau dikenal dengan nama latin Pandanus Conoideus, adalah tanaman 
yang berupa pohon kaya manfaat. Tanaman ini masuk spesies asli dan endemic di 
tanah papua pertumbuhannya menyebar hampir di seluruh tanah Papua. yang meliputi 
daerah Provinsi Papua dan Papua Barat yaitu Kabupaten Manokwari, Teluk Bintuni 
(Distrik Merdey), Sorong Selatan (Distrik Aifat) dan Jaya wijaya (Distrik Kelila). 
Tanaman ini memiliki buah dapat diolah menjadi obat untuk mengobati penyakit 
seperti hipertensi, diabetes, kolestrol, asam urat, kangker, HIV/AIDS dan 
meningkatnya imun tubuh. Pangan fungsional yang berkualitas sangat ditentukan dari 
kualitas buah sebagai bahan baku namun warna kulit pada buah merah mengkal dan 
matang hampir sama hingga dapat membuah orang keliru, untuk mengetahui sudah 
matang atau belum matangnya buah merah. Pada penelitian ini dibutuhkan suatu 
sistem yang bertujuan untuk membantu petani kebun buah merah agar mudah dan 
tepat mengetahui tingkat masak dan mengkal pada buah merah Deep learning 
merupakan bidang ilmu Machine learning yang menggunakan jaringan syaraf tiruan 
atau neural network untuk pembelajaran mesin dalam melakukan klasifikasi pada 
gambar serta dapat memproses data yang kompleks. Algoritma yang digunakan 
dalam sistem Deep learning adalah Convolutional Neural Network (CNN). Proses 
klasifikasi kematangan buah merah denga tahap pengumpulan data, pelabelan 
pembagian data train 40%, data test 20% dan data validation 40% dan memperole 
hasil akurasi dengan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dengan nilai 
85%.
Kata Kunci : Buah Merah, Klasifikasi, Deep learning, Convolutional Neural
 Network,android}
		}