@thesis{thesis,
		author={Mahmudi   Imam},
		title ={Estimasi stok karbon hutan mangrove menggunakan landsat 7 ETM+ dan landsat 8 Oli Tirs di pesisir muara kali Porong Sidoarjo / Imam Mahmudi},
		year={2017},
		url={http://repository.um.ac.id/99983/},
		abstract={ABSTRAK    Mahmudi  Imam. 2017.Estimasi Stok Karbon Hutan Mangrove Menggunakan Landsat 7 ETM  Dan Landsat 8 OLI TIRS di Pesisir Muara Kali Porong Sidoarjo. Skripsi. Jurusan Geografi  Program Studi Geografi  Fakultas Ilmu Sosial  Universitas Negeri Malang. Pembimbing  (I) Purwanto  S.Pd  M.Si. (II) Prof. Dr. Sumarmi  M.Pd.    Kata Kunci  Hutan Mangrove  Stok Karbon  Citra Landsat  Emisigas rumah kaca meningkat 70% dari tahun 1970-2004  dimanasekitar 20% dipengaruhioleh CO2. Luas Mangrove di Kabupaten sidoarjomencapai 1.986 24 Ha pada tahun 2010.Keberadaan hutan mangrove menjadi potensi besar dalam pengendali ekosistem sebagai penyerap karbon karena kemampuanmangrove dalam menyerap karbon lebih tinggi 4 kali darihutantropislainnya. Maka dari itu  perlu diketahui distribusi hutan mangrove yang ada serta stok karbon yang dapat diserapnya. Data pendugaan stok karbonyang akuratdapatdiperolehmelaluipengukuranlapangan  namunmetode inimemerlukan waktu yang lama dan biaya mahal. Salahsatu alternatifuntukmengatasiketerbatasan tersebutadalah penggunaan teknologipenginderaanjauh yaitupenggunaan citra resolusisedangLandsat 7 ETM dan Landsat 8 OLI TIRS. Spesifikasi citra satelit yang memiliki saluran gelombang merah dan inframerah yang sensitif terhadap vegetasi sangat membantu dalam hal analisis vegetasi mangrove.  Penelitian ini bertujuan untuk(1) mengkaji dinamika mangrove tahun 2001  2006  2011  2016  (2) menduga potensi karbon tersimpan pada vegetasi mangrove  dan (3) mengetahui tingkat akurasi persamaan estimasi stok karbon mangrove di muara Kali Porong.Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah interpretasi visual citra penginderaan jauh dan pengukuran lapangan.Interpretasi citra dilakukan untuk memperoleh nilai indeks vegetasi  kerja lapangan bertujuan untuk mendapatkan data stok karbon mangrove. Pembuatan persamaan estimasi melalui uji regresi linier sederhana antara kandungan karbon mangrove hasil pengukuran lapangan dengan hasil transformasi indeks vegetasi. Dari proses ini diperoleh citra hasil pengolahan yang mempunyai nilai dan sebaran karbon vegetasi mangrovepada setiap piksel.  Hasil penelitian menunjukkan dinamika mangrove di wilayah muara Kali Porong terlihat signifikan dari aspek spasial  Pada tahun 2001 diperoleh jumlah potensi karbon pada wilayah muara Kali Porong sebesar 338.643 39 ton dengan luas wilayah 343 62 Ha. Pada tahun 2006 potensi karbon sebesar 296.831 98 Ha dengan luas hutan mangrove sebesar 531 68 Ha. Sedangkan pada tahun 2011 potensi karbon sebesar 614.971 66 ton dengan luas mangrove sebesar 810 90 Ha. Persamaan estimasi stok karbon yaitu  Y  16 717x     1 567 dengan nilai korelasi 0 753. Hasil uji akurasi menggunakan standar eror estimasi menghasilkan nilai 3 219 ton/piksel. Berdasarkan hasil tersebut  hutan mangrove memiliki peran penting dalam menyerap karbon.Untuk keberlanjutan ekosistem mangrove di muara Kali Porong  perlu adanya upaya peningkatkan pengawasan dan pelestarian ekosistem mangrove.  ABSTRACT    Mahmudi  Imam. 2017. Estimationof Mangrove ForestCarbonStockUsingLandsat 7 ETM AndLandsat 8 OLI TIRS in CoastalEstuaryof Porong River Sidoarjo. BacelorofThessis. DepartementofGeography  FacultySocialScience  State Universityof Malang. Advisors  (I) Purwanto  S.Pd  M.Si. (II) Prof. Dr. Sumarmi  M.Pd.    Keywords  Mangrove Forests  CarbonStock  LandsatImagery  Greenhouse gas emissions increased 70% from 1970-2004  of which about 20% were affected by CO2. Mangrove area in Sidoarjo Regency reaches 1 986.24 Ha in 2010. The existence of mangrove forest becomes a great potential in controlling ecosystem as carbon absorber because mangrove ability to absorb carbon is 4 times higher than other tropical forest. Therefore  it is necessary to know the distribution of existing mangrove forests and carbon stocks that can be absorbed. Accurate carbon stock estimation data can be obtained through field measurement  but this method takes a long time and expensive. One alternative to overcome these limitations is the use of remote sensing technology  with the use of medium-resolution images Landsat 7 ETM  and Landsat 8 OLI TIRS. Satellite image specifications have red channel and infrared channel thatsensitive tovegetative are helpful in terms of mangrove vegetation analysis.  This study aims to (1) assess the dynamics of mangroves in 2001  2006  2011  2016  (2) to estimate the potential of carbon stored in mangrove vegetation  and (3) to know the accuracy level of mangrove carbon stock estimation equation in Porong River estuary. The method used in this research is visual interpretation of remote sensing image and field measurement. Image interpretation is done to obtain the index value of vegetation  field work aimed to get the mangrove carbon stock data. Preparation of equation estimation through simple linear regression test between mangrove carbon content from field measurement with vegetation index transformation result. From this process obtained image processing that has the value a}
		}