@thesis{thesis,
		author={Nurwinsyah   Andi},
		title ={Implementasi analytical hierarchy process dan sistem informasi geografi untuk penetuan daerah rawan longsor Kota Batu / Andi Nurwinsyah},
		year={2017},
		url={http://repository.um.ac.id/99992/},
		abstract={ABSTRAK    Nurwinsyah  Andi. 2017. Implementasi Analytical Hierarchy Process Dan Sistem Informasi Geografi Untuk Penentuan Daerah Rawan Longsor Kota Batu  Skripsi. Jurusan Geografi  Fakultas Ilmu Sosial  Universitas Negeri Malang. Pembimbing   (I) Syamsul Bachri  S.Si.  M.Sc.  Ph.D. (II) Drs. Rudi Hartono  M.Si.    Kata Kunci   Pemetaan  Rawan Longsor  Sistem Informasi Geografi  Analytical Hierachy Process  Kota Batu merupakan daerah yang berpotensi terjadi tanah longsor karena memiliki kemiringan lereng rata-rata diatas 30 % dengan jenis tanah dominan adalah Latosol yang memiliki sifat peka terhadap erosi. Faktor hujan juga tidak kalah penting terhadap terjadinya tanah longsor di Kota Batu. Rata-rata intensitas curah hujan pada Kota Batu mempunyai lebih dari 1400 mm per tahun. Berdasarkan data statistik bencana Badan Penanggulangan Bencana Daerah Kota (BPBD) Kota Batu mencatat telah terjadi sebanyak 39 lebih kejadian bencana tanah longsor di tahun 2016. Oleh karena itu diperlukan upaya-upaya untuk meminimalisir terjadinya tanah longsor dengan melakukan pemetaan daerah rawan longsor. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan daerah-daerah rawan longsor.  Penentuan daerah rawan longsor pada penelitian ini menggunakan lima variabel yaitu kemiringan lereng  curah hujan  penggunaan lahan  geologi  dan jenis tanah. Penentuan daerah rawan longsor menggunakan operasi Sistem Informasi Geografi dengan metode Analytical Hierachy Process yaitu dengan perkalian setiap variabel - variabel yang sebelumnya sudah ditentukan bobotnya. Hasil dari analisis data variabel diperoleh Skor Kumulatif  nantinya dikelompokkan menjadi tiga kelas dengan kategori yaitu   1. Kurang Rawan   1.414 2. Rawan 1.415     2.828 3. Sangat Rawan 2.829     4.242.   Hasil studi menyebutkan wilayah Kecamatan yaitu  Kecamatan Bumiaji diperoleh nilai luas tingkat kerawanan bencana longsor pada tingkat    Tidak Rawan    sebesar 0 km    tingkat    Rawan    14 km    dan tingkat    Sangat Rawan    108.3 km  . Pada Kecamatan Batu diperoleh diperoleh nilai luas kerawanan longsor pada tingkat    Tidak Rawan    sebesar 0 km    tingkat    Rawan    15.63 km    dan tingkat    Sangat Rawan    30.8 km  . Kemudian yang terakhir pada Kecamatan Junrejo diperoleh nilai luas kerawanan longsor pada tingkat    Tidak Rawan    sebesar 0 km    tingkat    Rawan    15.65 km    dan tingkat    Sangat Rawan    11.1 km  .    ABSTRACT  Nurwinsyah  Andi. 2017. Implementation of Analytical Hierarchy Process and Geographic Information System for Determination of Landslide Vulnerability Areas of Batu City  Thesis. Department of Geography  Faculty of Social Sciences  State University of Malang. Counselor  (I) Syamsul Bachri  S.Si.  M.Sc.  Ph.D. (II) Drs. Rudi Hartono  M.Si.    Keywords  Mapping  Landslide  Geographic Information System  Analytical Hierarchy Process  Batu city is an area that has the potential of landslide because it has an average slope slope above 30% with dominant soil type is Latosol which has sensitive nature to erosion. Rainfall factor is also not less important to the occurrence of landslides in the city of Batu. Average rainfall intensity in Batu City has more than 1400 mm per year. Based on statistical data of Disaster Management Agency City (BPBD) Batu City noted there have been more than 39 incidents of landslide disaster in 2016. Therefore it is necessary efforts to minimize the occurrence of landslides by mapping landslide prone areas. This study aims to determine areas prone to landslides.  Determination of landslide prone areas in this study using five variable of slope  rainfall  land use  geology  and soil type. Determination of landslide vulnerability areas using the operation of Geographic Information System with Analytical Hierarchy Process method is by multiplication of each variable that have been determined by its weight. The results of the variable data analysis will be obtained Cumulative Score  will be grouped into three classes with categories namely  1. Less Vulnerable   1.414 2. Vulnerable 1.415 - 2.828 3. Very Vulnerable 2.829 - 4.242.  The result of the study indicates that the landslide vulnerability area Bumiaji Sub-district obtained by the value of the landslide vulnerability level at the Less Vulnerable level of 0 km    the Vulnerable level of 14 km    and the Very Vulnerable level of 108.6 km  . In Batu sub-district is obtained the value of landslide susceptibility at level Less Vulnerable of 0 km    level Vulnerable 15.63 km    and level Very Vulnerable 30.8 km  . Then the last one at Junrejo Sub-district was found the value of landslide vulnerability at Less Vulnerable level of 0 km    Vulnerable level of 15.65 km    and Very Vulnerable 11.1 km  .  }
		}