@thesis{thesis,
		author={Noviyanto  Wahyu Aldhi},
		title ={PERBANDINGAN AKURASI METODE LEXICON BASED DAN NAIVE 
BAYES CLASSIFIER TERHADAP OPINI MASYARAKAT TENTANG 
LEPAS MASKER PADA MEDIA SOSIAL TWITTER},
		year={2022},
		url={http://repository.umt.ac.id/id/eprint/141/},
		abstract={Awal tahun 2020 dunia digemparkan oleh adanya pandemi COVID-19 yang 
melumpuhkan segala aspek kegiatan untuk beberapa waktu. Namun, seiring berjalannya waktu 
dan ditemukannya vaksin kasus yang disebabkan oleh COVID-19 mulai mereda. Pada tahun 
2022, pemerintah membuat kebijakan bahwa masyarakat diperbolehkan untuk melepas masker 
ketika sedang beraktivitas tetapi dihimbau untuk tetap menjaga protokol kesehatan. Namun, 
kebijakan tersebut menuai pro dan kontra dari kalangan masyarakat. 
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisa opini masyarakat mengenai lepas 
masker melalui twitter dengan menggunakan perbandingan metide lexicon based dan metode 
naive bayes classifier untuk mengetahui bagaimana respon masyarakat terhadap lepas masker. 
Perbandingan hasil yang telah diperoleh menunjukkan angka 82% untuk metode 
lexicon based, sedangkan 70% untuk metode naive bayes classifier. Melalui hasil yang telah 
nilai akurasi dari metode lexicon based lebih tinggi dibandingkan dengan metode naive bayes 
classifier.}
		}