@thesis{thesis,
		author={Setyawan  Eko},
		title ={PENERAPAN DATA MINING UNTUK PENEMPATAN BUKU PADA PERPUSTAKAAN UIN SULTHAN THAHA SAIFUDDIN JAMBI MENGGUNAKAN PREDICTIVE APRIORI},
		year={2019},
		url={http://repository.unama.ac.id/1047/},
		abstract={Berkembangnya teknologi informasi berpengaruh pada cepatnya pertumbuhan jumlah data yang dikumpulkan dan disimpan dalam basis data berukuran besar. Perpustakaan UIN Sulthan Thaha Saifuddin Jambi merupakan salah satu perpustakaan khusus akademik yang menyediakan buku seperti koleksi umum dan koleksi islam.  Penelitian ini melakukan analisis terhadap data-data peminjamaan buku untuk mengetahui buku-buku yang saling keterhubungan. Tahapan yang dilakukan adalah  Perumusan Masalah, Studi Literatur, Pengumpulan Data, Perhitungan dan Analisis Asosiasi dengan Predictive Apriori, Evaluasi dan Analisis Hasil dan Pembuatan Laporan. Data yang dimiliki ±1000 data peminjaman buku periode Januari dan Februari. Penulis hanya menginputkan 140 data peminjaman dibulan Januari dan 147 data peminjaman dibulan Februari. Dengan perhitungan Predictive Apriori menghasilkan hubungan Market Basket Analysis antara buku Ilmu Murni dan Ilmu Sosial. Dengan Rule ? If borrow Ilmu Murni, THEN borrow Ilmu Sosial?. Rule tersebut dihasilkan dari nilai Support dan Confident tertinggi dari keseluruhan. Nilai Support tertinggi adalah sebesar 0,1 dan nilai Confident tertinggi adalah 0,9.}
		}