@thesis{thesis,
		author={Ardiansa  Febri},
		title ={IMPLEMEN TASI ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK
KLASIFIKASI USAHA MIKRO DI KECAMATAN JOMBANG},
		year={2020},
		url={http://repository.undar.ac.id/id/eprint/106/},
		abstract={Problem dari Usaha Mikro adalah belum terklasifikasinya dengan baik, misalnya
berkembang atau tidak berkembangnya Usaha Mikro tersebut. Pada penelitian kali ini
akan melakukan klasifikasi usaha mikro di Kecamatan Jombang. Dan Pengujian metode
dengan menggunakan Tools Rapid Miner. Atribut yang digunakan adalah Nilai Aset,
Pendapatan tahun 2018, Pendapatan tahun 2019 dan Tenaga Kerja. Metode yang akan
digunakan adalah metode Naive Bayes Classifier, yag merupakan teknik
pengklasifikasian data mining. Berdasarkan penelitian yang dilakukan dihasilkan
kesimpulan bahwa hasil pengujian conffusion matrix dengan teknik validasi spilt,
penggunaan metode naive bayes terhadap dataset yang telah diambil pada objek
penelitian diperoleh tingkat hasil Accuracy 66,67%, Precision 85,71% dan Recall
60%.
Kata Kunci: Usaha Mikro Data Mining, Klasifikasi, Naive Bayes, Rapid Minner}
		}