@thesis{thesis,
		author={Mujib  Abdul},
		title ={SISTEM PENGAMAN RUMAH MENGGUNAKAN DETEKSI
WAJAH (FACE RECOGNITION) DAN NOTIFE TELEGRAM
BOT},
		year={2020},
		url={http://repository.undar.ac.id/id/eprint/107/},
		abstract={Manusia tidak lepas dari kemajuan teknologi. Jika hanya mengandalkan
tenaga manusia hal tersebut tidak begitu efektif . karena manusia juga mempunyai
rasa lelah. Maka dari itu diciptakan sistem pendukung keamanan seperti
barcode,rfid card, password, PIN dan semacamnya. Namun penggunaan media
keamanan tersebut mempunyai beberapa kelemahan yaitu dapat hilang, rusak, dan
dicuri atau disalahgunakan oleh orang yang tidak bertanggung jawab. Salah satu
alternatif yang dapat dilakukan yakni memanfaatkan wajah sebagai data
keamanan. Pada penelitian ini sistem yang dibuat menggunakan Raspberry Pi 3
yang diintegrasikan dengan camera cctv sebagai input, dan telegram untuk
memberikan notifikasi. Sistem ini menggunakan Haar-Classifier untuk
mendeteksi objek wajah pada citra yang ditangkap oleh webcam. Selanjutnya
digunakan metode Eigenface untuk menghasilkan bobot citra wajah. Setelah
bobot citra wajah didapat, dicari selisih terkecil bobot citra wajah baru dengan
bobot citra wajah pada database, yang dimana hasil tersebut menentukan
bagaimana output dari sistem nantinya. Dari hasil pengujian akurasi deteksi wajah
didapatkan akurasi deteksi wajah terbaik yaitu pada jarak 40 cm sebesar 100%.
Hasil akurasi pengujian pengenalan wajah pada jarak 40 cm secara keseluruhan
yaitu sebesar 75%. Dari pengujian integrasi sistem software dengan hardware
didapatkan presentase error sebesar 0%. Waktu rata-rata komputasi dalam
mengenali wajah adalah sebesar 0.11536 detik.
Kata kunci: raspberry pi 3, face-detection, face-recognition, telegram bot}
		}