@thesis{thesis,
		author={AMINULLOH  M Fariz},
		title ={Sistem Prediksi Barang Persediaan Menggunakan Metode Least Square Regression Line (Studi Kasus : Badan Pengelolaan Keuangan Dan Aset Daerah Kabupaten Jember)},
		year={2020},
		url={122410101060;},
		abstract={Prediksi merupakan alat bantu yang penting dalam perencanaan yang efektif
dan efisien khususnya dalam bidang ekonomi. Dalam organisasi pemerintahan
mengetahui keadaan yang akan datang tidak saja penting, tetapi juga mampu untuk
mengantisipasi berlebihnya penganggaran dalam barang persediaan. Sehingga
anggaran yang berlebih tersebut dapat di alokasikan ke program kerja lainnya.
Badan Pengelolaan Keuangan dan Aset Daerah Kabupaten jember adalah institusi
dibawah Pemerintah Kabupaten Jember yang bertugas untuk menyusun, memantau
mengevaluasi dan melaporkan pelaksanaan tugas teknis di Badan Pengelolaan
Keuangan dan Aset Daerah. Badan Pengelolaan Keuangan dan aset memiliki
tanggung jawab untuk menyediakan kebutuhan barang persediaan untuk setiap
bidang yang terdapat di Badan Pengelolaan Keuangan dan Aset Daerah. Proses
pengadaan barang persediaan memiliki 4 tahapan mulai dari perencanaan,
penganggaran, realisasi, dan pencatatan. Proses perencanaan barang persediaan
berpatokan pada perencanaan yang sudah dilaksanakan pada tahun sebelumnya.
Hasil dari proses perencanaan akan digunakan untuk melakukan penganggaran
yang akan menjadi usulan untuk APBD. Setelah mendapat pengesahan proses
realisasi dijalankan sesuai kebutuhan setiap bulan. Proses pencatatan dilakukan
setiap semester berdasarkan aktifitas pemasukan dan pengeluaran barang
persediaan pada setiap bulan. Pada Badan Pengelolaan Keuangan dan aset daerah
kabupaten jember untuk penganggaran barang persediaan sendiri masih menganut
data dari penganggaran sebelumnya. Hal tersebut mengakibatkan anggaran untuk
Barang Persediaan dapat menjadi lebih atau bahkan kurang. Terdapat banyak
metode untuk melakukan prediksi salah satunya adalah metode Least Square
Regression Line. Pada proyek ini metode Least Square Regression Line (LSRL) di
implementasikan di dalam sistem persediaan barang yang berbasis website. Barang
persediaan yang keluar yang tercata akan di hitung dengan menggunakan metode
Least Square Regression Line, dan hasil dari perhitungan tersebut akan
menunjukkan kebutuhan barang persediaan untuk bulan selanjutnya.}
		}