@thesis{thesis,
		author={LILLYAN  and MUKHLISULFATIH  and WANDIRA },
		title ={Penerapan Algoritma C5.0 Dalam Pengklasifikaian Data Mahasiswa Universitas Negeri Gorontalo},
		year={2014},
		url={},
		abstract={<p>Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) dan Lama Studi menjadi salah satu parameter standar penilaian mutu lulusandan bagian dari penilaian evaluasi sebuah program studi. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi datahistoris mahasiswa Fakultas Teknik dan Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Negeri Gorontalo tahun 2003sampai tahun 2012 dengan menggunakan Algoritma C5.0. Metode penelitian yang digunakan adalahEksperimen melalui tahapan Knowledge Discovery Database. Berdasarkan hasil pengujian denganmenggunakan teknik k-fold cross validation, diperoleh akurasi tertinggi dari prediksi IPK sebesar 79,3 % dan86,7% untuk lama studi. Hasil prediksi mahasiswa aktif angkatan 2012 dan 2013 menunjukkan bahwa kategoriIPK Sedang sebesar 100%, kategori Lama Studi Tepat Waktu 88,80 % dan kategori Lama Studi Tidak TepatWaktu 11,20 %.Kata kunci : klasifikasi, algoritma C5.0, data lulusan, IPK, Lama Studi</p>}
		}