@thesis{thesis,
		author={Arie   Vatresia and Arlinda  Zefy and Boko   Susilo},
		title ={IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK MENGETAHUI SEBARAN MAHASISWA SEBAGAI INFORMASI PENUNJANG PROMOSI UNIVERSITAS 
(Studi Kasus: Mahasiswa Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Bengkulu) },
		year={2013},
		url={http://repository.unib.ac.id/989/},
		abstract={Setiap tahun Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Bengkulu menerima mahasiswa baru. Kegiatan penerimaan ini membuat data mahasiswa bertambah setiap tahunnya. Kumpulan data mahasiswa yang ada berpotensi memberikan suatu informasi yang berguna bagi pihak fakultas maupun universitas, seperti melihat pola sebaran mahasiswa. Oleh karena itu data yang ada perlu diolah. Salah satu bentuk pengolahan data adalah pengelompokan data menggunakan algoritma k-means. Penelitian ini bertujan untuk mendapatkan informasi yang bermanfaat tentang sebaran mahasiswa di Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Bengkulu, serta menerapkan algoritma k-means pada pengelompokan data. Pada penelitian ini sistem dibangun dengan menggunakan perangkat lunak Delphi 7, metode pengembangan sistem sekuensial linier, sedangkan analisis dan desain perangkat lunak menggunakan Unified Modeling Language (UML). Hasil dari  penelitian ini menunjukkan bahwa 57% mahasiswa FKIP UNIB berasal dari Kota Bengkulu dan luar Provinsi Bengkulu, 91% mahasiswa FKIP UNIB dapat lulus dengan IPK > 3.00, 74% mahasiswa dapat lulus dengan lama kuliah 48-53,87 bulan. Serta klaster terbesar adalah klaster dengan presentase 42% yang memiliki IPK ? 3.00, lama kuli ah 48 -54 bulan dan asal daerah dari Kota Bengkulu dan Luar Provinsi Bengkulu.  }
		}