@thesis{thesis,
		author={Fianto  Rizqon Arif},
		title ={SISTEM INFORMASI KLASIFIKASI PENDUDUK MISKIN DI DESA KEDUNGJARAN KABUPATEN PEKALONGAN DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR},
		year={2017},
		url={http://repository.unissula.ac.id/9887/},
		abstract={Penduduk miskin merupakan masalah utama bagi suatu daerah, sehingga pengklasifikasian atau pendataan yang baik merupakan suatu hal yang harus dilakukan. Untuk mendapatkan hasil tersebut maka dibutuhkan penerapan teknologi masa kini yaitu tentang pemanfaatan sistem informasi. Sistem informasi merupakan salah satu cara yang efektif dalam hal pengklasifikasian penduduk miskin tersebut. Keberadaan sistem informasi tentunya akan memberikan data yang akurat dan tepat sehingga kebijakan yang harus diambil oleh pemerintah desa Kedungjaran jadi tepat sasaran atau dengan kata lain sesuai dengan kebutuhan masyarakat. Pengklasifikasian data penduduk miskin juga dapat menentukan arah kebijakan bagi pemerintah daerah dalam hal program mengentaskan kemiskinan. Klasifikasi pendataan penduduk miskin dengan memanfaatkan teknologi terkini untuk memenuhi kebutuhan perangkat desa sebagai suatu pemecahan masalah dari ketidak akuratan, ketepatan data, dan ketidak efisien waktu untuk mendapatkan hasil klasifikasi penduduk miskin, proses dan tujuan dari klasifikasi itu sendiri. Tujuan penelitian ini adalah membuat Sistem Informasi Klasifikasi Penduduk Miskin dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor sebagai pengambilan keputusan klasifikasi penduduk miskin. Hasil dari pembuatan sistem informasi klasifikasi penduduk miskin di desa kedungjaran kabupaten pekalongan dengan metode k-nearest neighbor adalah untuk mempermudah perangkat desa untuk mendapatkan hasil secara tepat sasaran, data akurat secara efisien waktu.

Keyword : Sistem Informasi, Klasifikasi, K-Nearest Neighbor, Desa Kedungjaran}
		}