@thesis{thesis,
		author={SEPTIARINI  WULANDARI},
		title ={PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN
METODE BACKPROPAGATION DI UNIVERSITAS
BUMIGORA MATARAM},
		year={2020},
		url={http://repository.universitasbumigora.ac.id/256/},
		abstract={Kuota penerimaan Mahasiswa Baru di Universitas Bumigora Mataram
setiap tahunnya mengalami kenaikan. Namun, kenaikan kuota penerimaan
tersebut tidak sebanding dengan Mahasiswa Akhir yang lulus tepat waktu sesuai
dengan masa studi yang ditempuh. Hal ini menyebabkan kuota mahasiswa di
Universitas Bumigora mengalami penumpukan kuota sehingga dengan banyaknya
mahasiswa yang tidak lulus tepat waktu akan berpengaruh pada akreditasi kampus
Dengan adanya permasalah tersebut maka salah satu solusi yang daopat diberikan
adalah sebuah sistem untuk dapat memprediksi kelulusan mahasiswa di
Universitas Bumigora Mataram sehingga pihak kampus dapat menindak lanjuti
mahasiswa yang terprediksi tidak tepat waktu.
Metodelogi yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode
Backpropagation dengan menggunakan 10 data training dan 5 data testing untuk
melakukan perhitungan. Variabel yang di gunakan adalah Indeks Prestasi (IP)
mahasiswa dari semester satu sampai semester empat dan metode
backpropagation memiliki 4 input 8 hidden layer dan 1 output sehingga bisa
melakukan prediksi kelulusan mahasiswa di Universitas Bumigora Mataram.
Output yang di hasilkan dari hasil penelitian ini setelah memasukan input
berupa indeks prestasi dari semester satu sampai empat dan metode
backpropagation melakukan perhitungan maka hasil output yang akan muncul
berupa nama mahasiswa beserta keterangan apakah mahasiswa tersebut tepat
waktu atau tidak tepat waktu.
Dari penelitian yang di buat ini menghasilkan sistem yang dapat
memprediksi ketepatan kelulusan mahasiswa dengan menggunakan metode
backpropagation dan dicapai hasil optimal menggunakan input indeks semester
satu hingga indeks semester empat dengan menggunakan 10 data training dan 5
data testing menggunakan aplikasi matlab menghasilkan akurasi sebesar 89%.}
		}