@thesis{thesis,
		author={Gharizah Tadayyun  Mujahid Ali},
		title ={REKOMENDASI DOSEN PEMBIMBING SKRIPSI
BERBASIS TEXT MINING MENGGUNAKAN METODE
COSINE SIMILARITY},
		year={2021},
		url={http://repository.universitasbumigora.ac.id/818/},
		abstract={Mahasiswa Universitas Bumigora meyelesaikan studi jenjang Strata 1 dengan cara menulis karya ilmiah yang disebut sebagai skripsi. Berdasarkan hasil wawancara dengan Ketua Program Studi S1 Ilmu Komputer Universitas Bumigora diketahui bahwa, terdapat kesulitan yang terjadi pada proses pemilihan dosen pembimbing skripsi. Proses pemilihan dosen pembimbing skripsi terjadi ketidak sesuaian antara judul skripsi dengan kompetensi dosen, Sehingga menyebabkan proses skripsi mahasiswa menjadi terhambat. Solusi yang ditawarkan untuk menyelesaikan permasalahan ini adalah menerapkan
metode Cosine Similarity. Cosine Similarity adalah suatu metode yang digunakan untuk mencari tingkat kemiripan teks pada suatu dokumen dengan tingkat nilai kemiripan dengan rentang 0 sampai 1. Metode Cosine Similarity
dapat dimanfaatkan untuk mengembangkan sebuah sistem yang mampu merekomendasikan dosen pembimbing skripsi. Pada penelitian ini, data yang diolah menggunakan metode tersebut adalah judul skripsi mahasiswa S1 Ilmu Komputer tahun ajaran 2019/2020 dan kompetensi dosen Universitas Bumigora Mataram. Total data yang digunakan pada penelitian ini adalah 113 judul skripsi dan 29 data kompetensi dosen. Tahapan dalam merekomendasikan dosen pembimbing skripsi menggunakan metode Cosine Similarity antara lain, Text Preprocesing, pembobotan TF-IDF, Cosine Similarity, dan evaluasi kinerja sistem dengan menghitung tingkat akurasi. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, tingkat akurasi yang diperoleh dalam penerapan Cosine Similarity pada sistem rekomendasi dosen pembimbing skripsi sebesar 86,95 %. Penerapan metode Cosine Similarity untuk rekomendasi dosen pembimbing skripsi memiliki akurasi yang baik.}
		}