@thesis{thesis,
		author={Ganeri  Rania Noviandri},
		title ={IMPLEMENTASI ALGORITMA FREQUENT PATTERN-GROWTH (FP-GROWTH) UNTUK MENENTUKAN TATA LETAK BUKU BERDASARKAN POLA PEMINJAMAN},
		year={2021},
		url={http://repository.universitasbumigora.ac.id/819/},
		abstract={Banyaknya pengunjung perpustakaan khususnya bagi mahasiswa/i yang sedang skripsi membutuhkan referensi dari buku-buku untuk mendukung teoriyang dipelajari, sedangkan pada bagian  manajemen dan organisasi perpustakaan belum memadai. Mahasiswa/i sering merasa kesulitan dalam mencari beberapa buku yang saling berkaitan, misalnya mahasiswa/i ingin meminjam buku ekonomi dengan buku Bahasa tapi untuk mencari buku tersebut mahasiswa/i memerlukan waktu yang lama karena letak rak buku dari jenis buku yang dipinjam tersebut diletakkan terpisah. Bagi pegawai perpustakaan sendiri merasa kesulitan dalam  meletakkan buku-buku yang dikembalikan sesuai raknya karena pegawai perpustakaan khususnya pegawai pustakawan baru hanya menguasai satu bidang saja sehingga mereka tidak mengetahui jenis buku apa saja yang mempunyai relasi antar buku yang satu dengan yang lainnya.Association rule merupakan teknik yang digunakan untuk mengetahui proses apa yang sering terjadi bersamaan dengan menggunakanalgoritma Frequent Pattern-Growth (FP-Growth). Frequent Pattern-Growth (FP-Growth) merupakan salah satu algoritma yang dapat digunakan untuk menentukan himpunan data yang sering muncul (frequent itemset) dalam sebuah kumpulan data. Data mining ini akan di impelmentasikan kedalam sebuah sistem yang akan menentukan tata letak buku berdasarkan pola peminjaman di Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Provinsi NTB. Dari hasil perhitungan data mining menggunakan algoritma Frequent Pattern-Growth (FP-Growth) dengan batasan minimal support25% dan minimal confidence75% membentuk 277 rules pada tahun 2019. Salah satu rules yang terbentuk adalah jika meminjam jenis buku manajemen maka akan meminjam jenis buku agama dengan nilai support 30,55%, nilai confidence88,42% dan lift ratio 1,03, sehingga nantinya rule yang dihasilkandapat memberi informasi kepada pihak perpustakaan sebagai acuan untuk mengatur tata letak rak buku dengan menempatkan letak kategori buku tersebut pada rak yang berdekatan.}
		}