@thesis{thesis,
		author={Kurniawan  Eko},
		title ={SISTEM PAKAR DIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN 
KEDELAI EDAMAME MENGGUNAKAN METODE EUCLIDEAN 
PROBABILITY BERBASIS WEB},
		year={2021},
		url={http://repository.unmuhjember.ac.id/9664/},
		abstract={Kedelai edamame merupakan salah satu komoditas penting di Indonesia. 
Menurut data BPS (2018), jumlah produksi kedelai Indonesia (khususnya Jawa 
Timur) menurun, yaitu pada tahun 2015 mencapai 344.998 ton, kemudian pada 
tahun 2016 mencapai 274.317 ton dan pada tahun 2017 mencapai 200.916 ton. 
Salah satu faktor yang menyebabkan penurunan produksi adalah kurangnya tenaga 
kerja yang mengerti dalam mengatasi permasalahan gangguan hama dan penyakit. 
Oleh karena itu diperlukan suatu sistem pakar yang bisa membantu memberikan 
solusi dalam menyelesaikan permasalahan hama penyakit pada tanaman kedelai 
edamame khususnya di Indonesia. Sistem ini dirancang dengan menggunakan 
metode Euclidean Probability yang berfungsi untuk mencari nilai persentase 
kemungkinan atau probabilitas hama penyakit yang menyerang tanaman tersebut. 
Dari hasil pengujian sistem, dapat diperoleh bahwa metode euclidean probability 
memiliki tingkat presisi dengan nilai rata-rata sebesar 95%. Dan terdapat 1 
penyakit yang memiliki nilai persentase paling rendah yaitu dalam diagnosa hama 
Ulat Grayak dengan nilai 60%. Sedangkan tingkat akurasi sistem memiliki 
persentase sebesar 96 % yang membuktikan bahwa sistem memiliki keberhasilan 
tingkat akurasi yang cukup baik sesuai dengan diagnosa pakar.

Kata Kunci : Sistem Pakar, Euclidean Probability, Hama dan Penyakit, Edamame}
		}