@thesis{thesis,
		author={IRAWAN  RONY HERI and MAHDIYAH  UMI and Nawawi  Muhammad},
		title ={SISTEM PRESENSI SEKOLAH SMK QUEEN AL-FALAH MENGGUNAKAN FACE RECOGNITION},
		year={2023},
		url={http://repository.unpkediri.ac.id/12027/},
		abstract={Perkembangan teknologi yang cepat memberikan dampak signifikan dalam berbagai aspek kehidupan. Sistem teknologi semakin mengintegrasikan proses di berbagai instansi, termasuk pendidikan dan kesehatan. 
Presensi menjadi bagian penting dalam proses pembelajaran, namun metode manual memiliki kelemahan dalam hal manipulasi dan ketidakefisienan. Di SMK QUEEN AL-FALAH di Kec. Mojo, Kab. Kediri, metode manual masih dominan, tetapi menghadapi masalah kecurangan dan ketidakefisienan. Dalam konteks ini, penggunaan teknologi biometrik, khususnya face recognition, menjadi solusi alternatif.
Face recognition merupakan teknologi pengenalan wajah yang memiliki aplikasi dalam pengenalan individu. Keunikan algoritma pengenalan wajah memungkinkan perbedaan yang jelas antara individu berdasarkan data wajah yang tersimpan. Algoritma Viola-Jones, yang dikembangkan pada tahun 2001 oleh Viola dan Jones, menjadi alat penting dalam mendeteksi objek, termasuk wajah, secara real-time.
Dalam upaya mengatasi kendala dalam metode manual presensi, penelitian ini mengusulkan "SISTEM PRESENSI SMK QUEEN AL-FALAH MENGGUNAKAN METODE FACE RECOGNITION". Aplikasi ini bertujuan untuk mengurangi manipulasi dan ketidakefisienan dalam kegiatan absensi. Dengan memanfaatkan teknologi pengenalan wajah, penelitian ini menjadi alternatif yang menjanjikan dalam mengatasi masalah tersebut.}
		}