@thesis{thesis,
		author={Sari  Frisca Ayu Fatika and WAHYUNIAR  LILIA SINTA and WULANNINGRUM  RESTY},
		title ={KLASIFIKASI JENIS TANAMAN ALPUKAT BERDASARKAN POLA DAUN
MENGGUNAKAN DEEP LEARNING},
		year={2023},
		url={http://repository.unpkediri.ac.id/12252/},
		abstract={Tanaman alpukat merupakan tanaman yang berasal dari negara Amerika
Tengah dan sekarang sudah banyak ada diberbagai daerah di Indonesia, dimana
tanaman alpukat merupakan jenis tanaman yang memiliki akar tunggang. Untuk
membedakan daun alpukat dapat sangat mudah diamati yaitu hanya dengan
melihatnya saja sudah banyak yang mengetahuinya, akan tetapi juga masih
diragukan keakuratannya karena hampir setiap jenis daun alpukat memiliki daun
dan bentuk tepi yang hampir sama.
Guna mencegah kelemahan tersebut maka pada penelitian ini akan
dibuatlah sebuah sistem otomatis untuk mengklasifikasikan jenis bibit tanaman
alpukat berdasarkan bentuk daunnya melalui pengenalan pola yang akan dibuat
menggunakan metode CNN (Convolutional Neural Network) yang menggunakan
tiga kategori jenis daun yaitu daun alpukat miki, alligator, red vietnam. Hasil dari
penelitian yang dilakukan yaitu telah berhasil membuat sebuah website
pengklasifikasi bibit tanaman alpukat berdasarkan bentuk daunnya dan sistem
telah melakukan proses testing hingga memperoleh hasil tingkat keakurasian
sebesar 94% dimana hasil akurasi tersebut merupakan akurasi terbaik dari hasil
uji coba skenario sebanyak 3 kali percobaan dengan mengunakan kombinasi
parameter diantaranya yaitu optimizer adam, Learning rate 0,001 , jumlah epoch
sebesar 40 yang merupakan penggunaan epoch yang mendapatkan tingkat
akurasi tinggi, batch size 32, dan tahapan pre-processing berupa nomalisasi data
dan augmentasi menggunakan type Horizontal Flip, rescale dengan factor 1/255,
rotation_range =30 ,zoom_range dengan rentan 0,21 dengan jenis citra RGB.}
		}