@thesis{thesis,
		author={BAGUS SETIAWAN  AHMAD and DARA  MADE AYU DUSEA WIDYA and Pratama  Yoga Permata},
		title ={KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN PADI BERDASAR 
WARNA HSV DAN TEKSTUR DENGAN 
METODE NAIVE BAYES},
		year={2022},
		url={http://repository.unpkediri.ac.id/9293/},
		abstract={Tanaman padi adalah tanaman pangan yang sering terserang hama dan penyakit, upaya awal yang harus dilakukan sangat penting untuk keberhasilan dalam usaha pengendalianya, hama tanaman padi dapat menjadi masalah bagi petani untuk meningkatkan produksi, karana hama dapat merusak tanaman padi hingga gagal panen. 

naive bayes adalah statistik yang dapat digunakan untuk memprediski probabilitas keanggotaan suatu class. Bayesian classification didasarkan pada teorema Bayes yang memiliki kemampuan klasifikasi serupa dengan decesion tree dan neural network.

HSV Ruang Warna Hue, Saturation, Value (HSV). Model warna HSV mendefinisikan warna dalam terminologi Hue, Saturation, dan Value. Hue menyatakan warna sebenarnya, seperti merah, violet, dan kuning. Hue digunakan untuk membedakan warna-warna dan menentukan kemerahan (redness), kehijauan (greenness) dari cahaya.

Hasil dari penelitian klasifikasi Penyakit Daun Padi Berdasar Warna HSV Dengan Metode Naïve Bayes Padi adalah tanaman yang di tanam seluruh masyarakat Indonesia karena mudah untuk perawatan. Tapi rawan terserang penyakit.Untuk mengetauhi penyakit daun padi Untuk mengatasi hal tersebut penulis ingin membuat sistem identifikasi penyakit daun padi berbasis pengolahan citra untuk mengetauhi penyakit pada padi. Sistem dibangun menggunakan metode, Naïve Bayes, citra HSV. Berdasarkan hasil Training data diperoleh akurasi 77.7% dari total 10 citra pengujian dan terdapat 3 kesalahan identifikasi data.}
		}