@thesis{thesis,
		author={RAMADHANU  IRKHAS ISMAYA},
		title ={Ekstraksi Tekstur Pada Citra X-Ray Paru-Paru Covid-19 Menggunakan Metode Active Contour},
		year={2021},
		url={http://repository.unsoed.ac.id/10497/},
		abstract={Desember 2019, di Wuhan, China, muncul Coronavirus jenis baru yang bernama SARS-CoV2 dan menyebabkan penyakit bernama Covid-19. Virus ini menyebar ke seluruh dunia dengan sangat cepat, dan membuat dunia dalam pandemi. Covid-19 menyerang sistem pernapasan dan menimbulkan gejala demam, batuk, hingga Pneumonia. Covid-19 akan menyebabkan paru-paru dipenuhi cairan yang akan mengganggu kinerja paru-paru dan menimbulkan bercak-bercak putih pada hasil pemeriksaan x-ray.
Penelitian ini akan melakukan ekstraksi dan perhitungan nilai tekstur pada citra hasil x-ray dari paru-paru pasien Covid-19 dan citra hasil x-ray dari paru-paru normal dengan menggunakan metode Active Contour. Citra yang digunakan berbentuk citra digital sebanyak 50 citra paru-paru normal dan 45 citra paru-paru Covid-19 dari hasil pemeriksaan x-ray yang akan diproses sistem yang dibuat dengan menggunakan MATLAB. Pertama citra akan melalui tahap segmentasi. Proses segmentasi dilakukan menggunakan metode active contour dengan pembuatan initial contour secara otomatis. Selanjutnya citra diekstraksi ciri teksturnya dan diakhiri dengan penghitungan nilai tekstur citra.
Sistem berhasil mengekstraksi seluruh citra paru-paru normal, serta berhasil mengekstraksi 35 citra paru-paru Covid-19. Citra paru-paru Covid-19 yang gagal disegmentasi dengan baik tidak dapat dicari nilai teksturnya. Nilai tekstur dari hasil ekstraksi paru-paru Covid-19 memiliki rentang dengan nilai yang cenderung lebih rendah bila dibandingkan dengan nilai tekstur paru-paru normal.}
		}