@thesis{thesis,
		author={PUTRI  SALSABILA NABRIMA and Rodiah  Desty and Supardi  Julian},
		title ={PERBAIKAN KUALITAS PADA CITRA GELAP MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)},
		year={2023},
		url={http://repository.unsri.ac.id/104033/},
		abstract={Citra gelap atau yang berkontras rendah serta citra yang memiliki objek tidak jelas menyebabkan objek pada citra sulit diidentifikasi baik secara sistem ataupun oleh pengamat. Dalam penelitian ini dilakukan perbaikan citra menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Berdasarka hasil penelitian ini menunjukkan hasil yang dikeluarkan oleh sistem tersebut berupa gambar yang sudah diperbaikai yaitu gambar citra terang. Data yang digunakan memperoleh nilai PSNR dan nilai SSIM. Nilai rata-rata PSNR adalah 81.66438 dan nilairata-rata SSIM adalah 0.150688.}
		}