@thesis{thesis,
		author={RAMADHANI  FADILLA and Stiawan  Deris and Ubaya  Huda},
		title ={CLUSTERING DATA CITA PADA SISTEM BLOCKCHAIN DENGAN METODE K-MEANS},
		year={2023},
		url={http://repository.unsri.ac.id/105070/},
		abstract={Clustering adalah cara untuk mengelompokkan data menjadi beberapa kelompok serta mencari pola tersembunyi yang ada pada kumpulan data.  Clustering K-Means bertujuan untuk menyelesaikan masalah skalabilitas data maupun pembersihan data dengan cara membuat cluster pada data yang memiliki pola yang sama. Ada beberapa sistem Blockchain, yang paling umum salah satunya yaitu CITA. Blockchain menyimpan data logs yang merupakan file pada sistem blockchain yang mencatat semua kegiatan yang berlangsung pada sistem tersebut. Hasil dari Clustering dapat dievaluasi menggunakan silhouette score. Silhouette score diperlukan untuk menentukan seberapa baik sebuah cluster. Dari penelitian ini diperoleh nilai silhouette score dari CPU dan Memory sebesar 0,047730186837680606, nilai dari VMemory dan PWrites sebesar 0,5019061607424609, serta nilai dari Network Received dan Network Sent sebesar 0,8253652290061099.}
		}