@thesis{thesis,
		author={M JAUHARUDDIN  and Moh. Yusuf  and Rahmat },
		title ={ANALISIS PENERIMA BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH) BERBASIS WEB MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES},
		year={2021},
		url={https://repository.unugiri.ac.id/id/eprint/999/},
		abstract={PKH merupakan salah satu program penangulangan kemiskinan yang melibatkan beberapa sektor yang dalamnya memerlukan kontribusi dan komitmen lembaga/istansi terkait yang meliputi: Kementrian Kesehatan, Kentrian Pendidikan dan Kebudayaan, Kementrian Agama, BPS, dan PT Pos Indonesia dan lembaga Keuangan perbankan dalam penyaluran bantuan bagi peserta PKH.Pelaksanaan program keluarga harapan (PKH) hingga saat ini diharapkan dapat menjadi sebuah solusi dalam upaya memutus rantai kemiskinan bagi RTSM dimana kepesertaan PKH tidak hanya dapat memberikan manfaat bagi masyarakat penerima PKH saja, tetapi perubahan pola hidup dan perilaku yang menyangkut pendidikan dan perbaikan kesehatan dapat berdampak luas kepada masyarakat di wilayah dilaksanakannya program PKH.Untuk itu, orang yang harus dan berhak mengambil pembayaran adalah orang yang namanya tercantum di Kartu PKH.Calon Penerima terpilih harus menandatangani persetujuan bahwa selama mereka menerima bantuan, mereka akan: Menyekolahkan anak 7-15 tahun serta anak usia 16-18 tahun namun belum selesai pendidikan dasar 9 tahun wajib belajar; Membawa anak usia 0-6 tahun ke fasilitas kesehatan sesuai dengan prosedur kesehatan PKH bagi anak; dan Untuk ibu hamil, harus memeriksakan kesehatan diri dan janinnya ke fasilitats kesehatan sesuai dengan prosedur kesehatan PKH bagi lbu Hamil. Sistem ini mampu menanganalisa orang yang layak mendapatkan program keluarga harapan berdasarkan kriteria ibu hamil,anak usia dini,lansia,anak sekolah,Hasil uji kelayakan Angket Software Testing Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan oleh 13 orang responden menunjukkan kelayakan pada Aspek Communications Test sebesar 86 %, pada Aspek Graphical User Interface Test - Accessibility sebesar 87,01%, pada Aspek Graphical User Interface Test ? Responsiveness sebesar 85,25 %, Aspek Graphical User Interface Test ? Efficiency sebesar 87,18 %, dan untuk Aspek Gruaphical User Interface Test ? Comprehensibility sebesar 85 %.}
		}