@thesis{thesis,
		author={Fitrini  Fitrini},
		title ={Pemanfaatan Data Mining Clustering Dalam Penentuan Media Promosi UMKM Di Kota Batam},
		year={2021},
		url={http://repository.upbatam.ac.id/1010/},
		abstract={Pada perkembangan teknologi yang semakin besar ini, sangat menarik perhatian 
masyarakat untuk semakin mengetahui dan menggunakan teknologi tersebut. 
Teknologi yang sering digunakan saat ini adalah gadget. Kemajuan gadget sangat 
menarik perhatian masyarakat untuk mengetahui lebih dalam akan
kecanggihannya. Selain dapat digunakan dalam berkomunikasi jarak jauh, 
bermain games, dan aktivitas lainnya. Gadget saat ini juga dapat digunakan untuk 
mengakses media sosial. Sejak gadget sudah dapat terhubung dengan jaringan 
internet, semakin banyak fitur yang menarik perhatian masyarakat diberbagai 
kalangan, salah satunya adalah media sosial. Kemunculan berbagai macam media 
sosial membuat gadget semakin dikenal oleh masyarakat di seluruh dunia. Dengan 
adanya media sosial, banyak kegunaan yang dapat digunakan oleh masyarakat 
seperti membagikan momen spesial di media sosial, membuat status dimedia 
sosial, bermain games online, dan bahkan dapat digunakan dalam berbisnis. 
Berbagai macam media sosial seperti Facebook, Whatsapp, Instagram, dan 
lainnya dapat digunakan masyarakat untuk berbisnis. Pada saat ini, banyak 
UMKM yang memulai mempromosikan bisnis mereka di media sosial. Akan 
tetapi, dengan banyaknya macam media sosial sehingga UMKM kesulitan dalam 
menentukan media sosial mana yang paling sering diakses oleh masyarakat. 
Sehingga, pada tugas akhir ini penulis tertarik untuk melakukan penelitian 
terhadap media promosi yang paling diminati dengan menggunakan salah satu 
metode dalam teknik datamining yaitu metode algoritma clustering K-Means.
Pada algoritma clustering K-Means dapat membantu penulis dalam
pengelompokkan media promosi yang paling diminati oleh masyarakat yang ada 
di Kota Batam khususnya yang berada pada kecamatan Batam Kota berdasarkan 
data responden masyarakat pada penyebaran kuesioner yang telah dilakukan oleh 
penulis. Pada hasil akhir akan terdapat 3 kategori yaitu media promosi yang paling 
diminati, kurang diminati, dan paling tidak diminati. Serta untuk mendapatkan 
hasil tersebut akan dilakukan perhitungan manual berdasarkan metode clustering 
K-means dan pembuktian menggunakan software Rapidminer 5.3.}
		}