@thesis{thesis,
		author={Siahaan  Bernad Oktavianus},
		title ={Implementasi Pegenalan Wajah Untuk Absensi Karyawan Dengan Metode Eigenface},
		year={2021},
		url={http://repository.upbatam.ac.id/1143/},
		abstract={Sistem kehadiran telah banyak digunakan untuk sekolah-sekolah, universitas?universitas, bahkan di perusahaan-perusahaan. Meskipun diantaranya masih 
banyak yang menggunakan sistem kehadiran yang konvensional. Sistem ini juga 
dapat membantu HR/Human Resource dalam menghitung data dari karyawan, 
terutama saat mendekati tanggal gajian. Seiring berkembangya teknologi di era 
saat ini, banyak hal seperti aktivitas manual dapat diganti menjadi 
terkomputerisasi. Contohnya sistem kehadiran yang tadinya secara manual 
sekarang berganti menjadi terkomputerisasi dengan adanya teknologi biometrik. 
PT Prima Nusantara Group melakukan proses absensi karyawan dengan cara 
menuliskan namanya di buku kehadiran dan di tandatangani setiap harinya. Tidak 
ada ditemukan kesulitan dalam melakukan penginputan data absen karyawan, 
akan tetapi waktu yang dibutukan menjadi sangat lama sehingga mengganggu 
efektifitas dan efisiensi admin dalam bekerja. Satu diantara teknologi biometrik 
yang sangat sering digunakan didalam sistem kehadiran kecuali pengenalan retina, 
finger print dan scan mata adalah face recognition atau pengenalan wajah. 
Pengenalan wajah yang dilakukan dengan metode algoritma eigenface bila saat 
diekstraksi menggunakan principle component analysis (PCA) dapat melahirkan 
ketepatan pengenalan wajah yang sangat tinggi mencapai 90.83%. Pada awalnya 
metode ini digunakan untuk mengubah citra menjadi vektor ciri, yang mana 
ukuran dari vektor ciri itu teramat kecil bila bersaing dengan ukuran aslinya yang 
membuat komputasi yang dibutuhkan sangat kecil. Library yang diggunakan 
dalam eigenfaces adalah openCV. OpenCV atau sering dikenal dengan ?Open 
Source Computer Vision? berupa library dengan basis ?open source? dimana 
didalamnya terdapat lebih dari 500 fungsi dalam mengurus computer vision.
Metode eigenface dari openCV ini mencari data wajah yang mendekati dengan 
data wajah yang ada di database. Pada tahap pengujian ini telah berhasil 
diterapkan algoritma eigenface dalam sistem absensi karyawan dengan 
pengenalan wajah untuk mendeteksi wajah dengan bantuan openCV. Proses 
pengenalan wajah dengan metode eigenface ini terkenal sensistive karena 
tergantung pada intensitas cahaya, jarak dan sudut pandang.}
		}