@thesis{thesis,
		author={Sandy  Sandy},
		title ={Penerapan Algoritma Naive Bayes dalam Memprediksi Penjualan Material Bangunan},
		year={2022},
		url={http://repository.upbatam.ac.id/1858/},
		abstract={Material merupakan bahan bangunan berupa benda atau objek yang digunakan
untuk membangun tempat tinggal seperti suatu rumah yang digunakan sebagai 
tempat tinggal dan tempat pelindungan dari musim hujan, panas dan sebagainya. 
Setiap proses pembangunan rumah perlu adanya bahan bangunan. Siklus 
penjualan bahan bangunan yaitu distributor menyediakan bahan material yang 
disupplier ke toko bangunan dan konsumen membeli bahan material di toko 
bangunan terdekat. Setiap perusahaan memiliki penyimpanan data dan data yang 
disimpan semakin lama berjalan semakin menumpuknya datanya. Data 
penyimpanan akan dimanfaatkan untuk menerapkan data mining. Tujuan dari 
penelitian ini adalah untuk mengetahui hasil penerapan data mining di PT.Tanjung 
Uncang dalam memprediksi penjualan bahan material yang terlaku dan tidak laku 
menggunakan metode Naïve Bayes. Dalam perencangan desain penelitian 
memerlukan sebuah desain sebagai arah penjelas, dimulai dengan cara 
memperoleh data, mengolah data, dan langkah-langkah untuk menyelesaikan 
pengolahan data. Data penjualan pada PT.Tanjung Uncang menggunakan metode
naïve bayes serta di uji melalui aplikasi WEKA 3.9 diperoleh hasil yaitu 135 yang 
laku sebanyak 72.5806% dan 51 yang tidak laku sebanyak 27.4194% dari 
keseluruhan 186 data dengan 12 variabel yaitu variable Januari, Februari, Maret, 
April, Mei, Juni, Juli, Agustus, September, Oktober, November, dan Desember.
Dengan menggunakan teknik data mining dan algoritma Naïve Bayes dapat 
mempercepat pengolahan data penjualan sehingga memiliki peran penting dalam 
membantu memdapatkan informasi laku dan tidak laku dimasa yang akan datang.}
		}